Keras 2.4.0及以上版本使用CuDNNLSTM，创建LSTM模型，

好的，下面是使用CuDNNLSTM创建LSTM模型的代码：

from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import CuDNNLSTM, Dense

model = Sequential()
model.add(CuDNNLSTM(1, input_shape=(timesteps, input_dim)))
model.add(Dense(1))

model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='adam', lr=0.002)
model.fit(X_train, y_train, epochs=60, batch_size=32)

其中，`timesteps`是序列的长度，`input_dim`是输入数据的维度。您需要将数据准备好后，将其传递给模型的`fit`方法进行训练。

需要注意的是，CuDNNLSTM只能在GPU上运行，并且需要安装CUDA和CuDNN。如果您遇到任何问题，请确保您的环境已正确配置，并且您正在使用GPU版本的TensorFlow。