在matlab软件中，图像分割得到的掩膜乘原图获得肺实质图像，得到的肺实质部分的图像偏白，怎么调整的具体步骤及代码

要调整图像的亮度和对比度，可以使用imadjust函数。imadjust函数可以通过线性或非线性拉伸对图像进行调整。以下是在MATLAB中调整图像亮度和对比度的一些基本步骤：

1. 读取图像

img = imread('lung_image.jpg');

2. 对图像进行图像分割，得到掩膜

mask = lung_segmentation(img);

3. 将掩膜与原图像相乘，得到肺实质部分的图像

lung_img = img .* uint8(mask);

4. 调整肺实质部分图像的亮度和对比度

min_val = double(min(lung_img(:)));
max_val = double(max(lung_img(:)));
lung_img = imadjust(lung_img,[min_val/255; max_val/255],[0; 1]);

其中，min_val和max_val分别表示肺实质图像中的最小值和最大值。imadjust函数的第一个参数是输入图像，第二个参数是一个2x1的数组，表示输入图像中需要拉伸到的输出范围。第三个参数是一个2x1的数组，表示输出图像中的像素值范围。

5. 显示调整后的肺实质部分图像

imshow(lung_img);

以上就是在MATLAB中调整肺实质部分图像亮度和对比度的步骤和代码。需要注意的是，调整图像的亮度和对比度需要根据具体情况进行调整，不同的图像可能需要不同的调整参数。