python统计某一列各个种类占该列所有数值的比例

可以使用 Python 的 pandas 库来统计某一列各个种类占该列所有数值的比例。假设你有一个名为 `df` 的数据框，其中包含一列名为 `category`，你可以按照以下步骤进行统计：

1. 使用 `value_counts()` 方法统计该列各个种类的数量，并将结果保存在一个新的数据框中：

   count_df = df['category'].value_counts().reset_index()

2. 将新数据框的列名修改为 `category` 和 `count`：

   count_df.columns = ['category', 'count']

3. 计算每个种类占该列所有数值的比例，并添加一列到新数据框中：

   count_df['percentage'] = count_df['count'] / count_df['count'].sum()

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 统计各个种类数量并计算比例
count_df = df['category'].value_counts().reset_index()
count_df.columns = ['category', 'count']
count_df['percentage'] = count_df['count'] / count_df['count'].sum()

print(count_df)

其中，`data.csv` 是你的数据文件名，需要替换成你自己的数据文件名。