用Python编写一下提取工件缺陷灰度特征代码

好的，下面是使用Python编写的提取工件缺陷灰度特征的简单代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('工件缺陷图像.jpg')

# 将RGB图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 计算灰度图像的均值和方差
mean_val, std_val = cv2.meanStdDev(gray)

# 输出灰度均值和方差
print("Gray mean value:", mean_val)
print("Gray standard deviation:", std_val)

这段代码首先读取工件缺陷图像，然后将RGB图像转换为灰度图像。接下来，通过cv2.meanStdDev函数计算灰度图像的均值和方差，并输出结果。

注意：这只是一个简单的示例代码，实际中需要根据具体应用场景进行修改和优化。