声信号和振动信号融合
时间: 2023-09-15 19:15:00 浏览: 110
声信号和振动信号的融合是指将声音信号和振动信号同时作为输入,通过深度神经网络进行有机融合,以达到更好的降噪效果。声信号包括麦克风捕捉到的声音,而振动信号则是通过骨振动传感器采集到的低频语音信号。通过将这两种信号进行融合,可以在极低信噪比下实现理想的全频段降噪效果。这种融合方法相比于只使用骨振动传感器信号或麦克风信号进行降噪,能够更有效地减少噪音干扰,提高语音识别的准确性和质量。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [信号处理深度学习机器学习_机器学习和信号处理如何融合?](https://blog.csdn.net/weixin_26752765/article/details/108132584)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [一种融合骨振动传感器和麦克风信号的深度学习语音提取和降噪方法与流程](https://blog.csdn.net/weixin_39539761/article/details/111809429)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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