resnet和VGG模型的关系

ResNet和VGG都是深度卷积神经网络模型，但它们的主要区别在于ResNet采用了残差连接（residual connection）结构，能够使得网络更容易训练，避免了梯度消失和梯度爆炸的问题，同时也可以通过增加网络深度来提高模型的性能。VGG则采用了相对较小的卷积核和更深的网络结构来提高模型的性能。

因此，可以说ResNet是在VGG模型的基础上进行了改进，提高了模型的训练效率和性能。