基于深度学习的视觉实时检测算法

基于深度学习的实时视觉检测算法主要有以下几种：

1. YOLOv4：YOLOv4是目前最先进的实时检测算法之一，它采用了一系列的技术创新，如CSPDarknet53骨干网络、SPP-block、SAM模块、PANet等，实现了更高的准确率和更快的检测速度。

2. EfficientDet：EfficientDet是一种高效的目标检测算法，它采用了一种新的复合缩放技术，同时优化了网络结构和训练策略，实现了更高的准确率和更快的检测速度。

3. RetinaNet：RetinaNet是一种基于Focal Loss的目标检测算法，它通过调整损失函数，提高小目标的检测准确率。RetinaNet算法的优势在于它能够实现高精度的检测和实时的检测。

4. Tiny-YOLO：Tiny-YOLO是一种轻量级的目标检测算法，它采用了一种基于深度可分离卷积的网络结构，实现了更快的检测速度和更小的模型大小。

这些算法都是基于深度学习的视觉实时检测算法，它们在不同的应用场景中都取得了很好的效果。