python输入城市和日期,通过爬虫www.tianqi.com输出历史天气状况
时间: 2023-07-19 18:50:42 浏览: 128
好的,这是一个比较简单的爬虫应用,你可以使用Python的requests和BeautifulSoup库来实现。
首先,你需要安装这两个库:
```
pip install requests
pip install beautifulsoup4
```
然后,你可以尝试下面的代码来实现你的需求:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
city = input("请输入城市名称:")
date = input("请输入日期(格式为:年-月-日):")
url = f"https://lishi.tianqi.com/{city}/{date}.html"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
weather = soup.select('.tqtongji1')
for item in weather:
print(item.text)
```
这段代码通过输入城市和日期,构造了一个URL来访问天气网站的历史天气页面。然后使用requests库发送GET请求获取页面的HTML内容,并使用BeautifulSoup库解析HTML,最后筛选出天气信息并输出。
需要注意的是,这个代码只适用于天气网站的历史天气页面,如果网站改版或者URL结构发生变化,需要相应地修改代码。
相关问题
python输入城市和日期,通过爬虫www.tianqi.com输出历史天气状况
好的,我可以为您提供一些思路。
首先,您需要编写一个Python程序,用于获取用户输入的城市和日期。可以使用`input`函数获取用户输入,例如:
```
city = input("请输入城市名称:")
date = input("请输入日期(格式为yyyy-mm-dd):")
```
接下来,您需要使用爬虫技术爬取www.tianqi.com网站上的历史天气数据。可以使用Python中的`requests`和`beautifulsoup4`库来实现。以下是一个简单的示例:
```
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://lishi.tianqi.com/{}/{}.html".format(city, date)
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
# TODO: 解析天气数据并输出
```
在解析天气数据之前,您需要先查看网页的HTML结构,然后确定需要解析的元素和属性。可以使用浏览器的开发者工具来查看网页的HTML结构。
最后,您需要将解析后的天气数据输出。可以使用Python的`print`函数将数据输出到控制台,例如:
```
print("城市:{}".format(city))
print("日期:{}".format(date))
# TODO: 输出天气数据
```
请注意,网站上的天气数据可能会发生变化,因此您需要定期更新您的程序以确保它能够正常工作。另外,网站所有权归属于其所有者,因此请确保您的爬虫程序遵守相关法律法规。
python输入城市和日期,通过爬虫www.tianqi.co输出历史天气状况,判断是否可以出海
好的,可以给你提供一个简单的实现思路:
1. 通过Python的input函数获取用户输入的城市和日期。
2. 构造目标网站的URL,将城市和日期作为参数传入,发送HTTP请求获取网页内容。
3. 使用Python的BeautifulSoup库解析网页内容,获取历史天气状况数据。
4. 根据历史天气状况数据判断是否可以出海,输出判断结果。
以下是一个简单的示例代码,仅供参考:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 获取用户输入的城市和日期
city = input("请输入城市名称:")
date = input("请输入日期(格式:YYYYMMDD):")
# 构造URL并发送HTTP请求
url = "https://tianqi.co/{}/{}.html".format(city, date)
response = requests.get(url)
# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
weather_data = soup.find("div", attrs={"class": "weather-data"})
# 获取历史天气状况数据
temperature = weather_data.find("div", attrs={"class": "temperature"}).text
wind_direction = weather_data.find("div", attrs={"class": "wind-direction"}).text
wind_power = weather_data.find("div", attrs={"class": "wind-power"}).text
# 判断是否可以出海
if "雨" in weather_data.text:
print("今天有雨,不建议出海。")
else:
print("今天天气良好,可以出海。")
```
需要注意的是,以上代码仅仅是一个简单的示例,实际情况可能会更加复杂,需要根据实际情况进行调整。同时,爬取网站数据时需要遵守网站的robots.txt协议,不要过度频繁地访问网站,否则可能会引起对方网站的反爬虫机制。
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