python删除字符串子串
时间: 2023-09-02 13:08:37 浏览: 47
可以使用字符串的replace方法来删除字符串子串,例如:
```
string = "hello world"
substring = "world"
new_string = string.replace(substring, "")
print(new_string)
```
输出结果为:
```
hello
```
另外,如果要删除字符串开头或结尾的子串,可以使用字符串的lstrip、rstrip或strip方法,例如:
```
string = " hello world "
new_string = string.strip()
print(new_string)
```
输出结果为:
```
hello world
```
相关问题
python提取字符串子串
Python提取字符串子串有以下几种方法:
### 1. 切片
使用切片可以方便地提取字符串的某个字符序列。例如:
```python
s = 'hello world'
print(s[2:5]) # 输出 llo
```
其中,`s[2:5]`表示提取字符串`s`中从第3个字符到第5个字符(不包含第5个字符)的子串。如果不指定起始位置,则从字符串的第一个字符开始;如果不指定终止位置,则默认到字符串的最后一个字符。
### 2. find()和index()
`find()`和`index()`方法可以在字符串中查找某个子串,返回该子串在字符串中第一次出现的索引位置。如果不存在该子串,则返回-1。例如:
```python
s = 'hello world'
print(s.find('llo')) # 输出 2
```
这里`find('llo')`返回2,表示在字符串`s`中找到了`llo`子串,并且第一次出现的索引位置是2。
`index()`方法的用法与`find()`类似,不同的是如果找不到子串则会抛出一个ValueError异常。
### 3. split()
`split()`方法可以将字符串按照某个分隔符拆分成多个子串,并返回一个字符串列表。例如:
```python
s = 'hello,world'
print(s.split(',')) # 输出 ['hello', 'world']
```
这里`split(',')`表示将字符串`s`按照逗号分隔符拆分成两个子串`'hello'`和`'world'`(注意这里返回的是一个列表,而不是字符串)。默认的分隔符是空格。
### 4. replace()
`replace()`方法可以将字符串中的某个子串替换成另一个字符串,并返回一个新字符串。例如:
```python
s = 'hello world'
print(s.replace('world', 'python')) # 输出 'hello python'
```
这里`replace('world', 'python')`表示将字符串`s`中的`'world'`子串替换成`'python'`,并返回一个新字符串`'hello python'`。
### 5. 正则表达式
使用正则表达式可以更灵活地提取字符串的某个子串。Python提供了`re`模块来支持正则表达式操作。例如,要提取一个由数字和字母组成的字符串中的所有数字,可以使用如下代码:
```python
import re
s = 'abc123def456'
nums = re.findall(r'\d', s)
print(nums) # 输出 ['1', '2', '3', '4', '5', '6']
```
这里`\d`是一个正则表达式,表示匹配任意一个数字字符。`re.findall(r'\d', s)`表示在字符串`s`中查找所有匹配`\d`正则表达式的字符,并返回一个列表。
c++求最长字符串子串
要求最长字符串子串,可以使用动态规划算法。
假设有一个字符串s,其长度为n,我们需要求出它的最长子串。
首先,定义一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示s[i:j]是否为回文串。如果是回文串,dp[i][j]的值为1,否则为0。
那么如何判断s[i:j]是否为回文串呢?可以利用以下公式:
dp[i][j] = (s[i] == s[j] && dp[i+1][j-1] == 1)
其中,s[i]表示字符串s中第i个字符,s[j]表示字符串s中第j个字符。如果s[i]等于s[j],并且s[i+1:j-1]也是回文串(即dp[i+1][j-1]等于1),则s[i:j]也是回文串,dp[i][j]等于1。
接下来,我们需要遍历所有的i和j,根据上述公式计算dp[i][j]的值。具体地,我们可以从长度为1的子串开始,逐步增加子串的长度,直到长度为n。这样可以保证dp[i][j]只依赖于dp[i+1][j-1]和s[i]、s[j]两个字符,避免了重复计算。
最后,遍历dp数组,找出所有dp[i][j]等于1的子串,其中最长的就是所求的最长子串。
以下是Python代码实现:
def longest_palindrome(s):
n = len(s)
dp = [[0] * n for _ in range(n)]
max_len = 1
start = 0
# 初始化长度为1的子串
for i in range(n):
dp[i][i] = 1
# 枚举子串长度
for L in range(2, n+1):
for i in range(n-L+1):
j = i + L - 1
if s[i] == s[j]:
if L == 2:
dp[i][j] = 1
else:
dp[i][j] = dp[i+1][j-1]
if dp[i][j] and L > max_len:
max_len = L
start = i
return s[start:start+max_len]
print(longest_palindrome("babad")) # "bab" 或 "aba"
print(longest_palindrome("cbbd")) # "bb"