python删除字符串子串

可以使用字符串的replace方法来删除字符串子串，例如：
string = "hello world"
substring = "world"
new_string = string.replace(substring, "")
print(new_string)
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输出结果为：
hello
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另外，如果要删除字符串开头或结尾的子串，可以使用字符串的lstrip、rstrip或strip方法，例如：
string = " hello world "
new_string = string.strip()
print(new_string)
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输出结果为：
hello world
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相关问题

python提取字符串子串

Python提取字符串子串有以下几种方法：
1. 切片
使用切片可以方便地提取字符串的某个字符序列。例如：
s = 'hello world'
print(s[2:5]) # 输出 llo
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其中，s[2:5]表示提取字符串s中从第3个字符到第5个字符（不包含第5个字符）的子串。如果不指定起始位置，则从字符串的第一个字符开始；如果不指定终止位置，则默认到字符串的最后一个字符。
2. find()和index()
find()和index()方法可以在字符串中查找某个子串，返回该子串在字符串中第一次出现的索引位置。如果不存在该子串，则返回-1。例如：
s = 'hello world'
print(s.find('llo')) # 输出 2
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这里find('llo')返回2，表示在字符串s中找到了llo子串，并且第一次出现的索引位置是2。
index()方法的用法与find()类似，不同的是如果找不到子串则会抛出一个ValueError异常。
3. split()
split()方法可以将字符串按照某个分隔符拆分成多个子串，并返回一个字符串列表。例如：
s = 'hello,world'
print(s.split(',')) # 输出 ['hello', 'world']
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这里split(',')表示将字符串s按照逗号分隔符拆分成两个子串'hello'和'world'（注意这里返回的是一个列表，而不是字符串）。默认的分隔符是空格。
4. replace()
replace()方法可以将字符串中的某个子串替换成另一个字符串，并返回一个新字符串。例如：
s = 'hello world'
print(s.replace('world', 'python')) # 输出 'hello python'
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这里replace('world', 'python')表示将字符串s中的'world'子串替换成'python'，并返回一个新字符串'hello python'。
5. 正则表达式
使用正则表达式可以更灵活地提取字符串的某个子串。Python提供了re模块来支持正则表达式操作。例如，要提取一个由数字和字母组成的字符串中的所有数字，可以使用如下代码：
import re

s = 'abc123def456'
nums = re.findall(r'\d', s)
print(nums) # 输出 ['1', '2', '3', '4', '5', '6']
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这里\d是一个正则表达式，表示匹配任意一个数字字符。re.findall(r'\d', s)表示在字符串s中查找所有匹配\d正则表达式的字符，并返回一个列表。

c++求最长字符串子串

要求最长字符串子串，可以使用动态规划算法。
假设有一个字符串s，其长度为n，我们需要求出它的最长子串。
首先，定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示s[i:j]是否为回文串。如果是回文串，dp[i][j]的值为1，否则为0。
那么如何判断s[i:j]是否为回文串呢？可以利用以下公式：
dp[i][j] = (s[i] == s[j] && dp[i+1][j-1] == 1)
其中，s[i]表示字符串s中第i个字符，s[j]表示字符串s中第j个字符。如果s[i]等于s[j]，并且s[i+1:j-1]也是回文串（即dp[i+1][j-1]等于1），则s[i:j]也是回文串，dp[i][j]等于1。
接下来，我们需要遍历所有的i和j，根据上述公式计算dp[i][j]的值。具体地，我们可以从长度为1的子串开始，逐步增加子串的长度，直到长度为n。这样可以保证dp[i][j]只依赖于dp[i+1][j-1]和s[i]、s[j]两个字符，避免了重复计算。
最后，遍历dp数组，找出所有dp[i][j]等于1的子串，其中最长的就是所求的最长子串。
以下是Python代码实现：
def longest_palindrome(s):
n = len(s)
dp = [[0] * n for _ in range(n)]
max_len = 1
start = 0
# 初始化长度为1的子串
for i in range(n):
dp[i][i] = 1

# 枚举子串长度
for L in range(2, n+1):
for i in range(n-L+1):
j = i + L - 1
if s[i] == s[j]:
if L == 2:
dp[i][j] = 1
else:
dp[i][j] = dp[i+1][j-1]
if dp[i][j] and L > max_len:
max_len = L
start = i

return s[start:start+max_len]
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print(longest_palindrome("babad")) # "bab" 或 "aba"
print(longest_palindrome("cbbd")) # "bb"