python使用for循环取平均值实现arima滑动窗口

可以使用Python的for循环结合numpy提供的rolling函数来实现ARIMA滑动窗口。下面是一个简单的示例代码：

import numpy as np
from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA

# 生成一些随机数据
data = np.random.rand(100)

# 定义滑动窗口大小和步长
window_size = 10
step_size = 5

# 遍历数据并进行滑动窗口操作
for i in range(0, len(data) - window_size, step_size):
    # 取出滑动窗口数据
    window_data = data[i:i+window_size]

    # 计算滑动窗口数据的平均值
    mean = np.mean(window_data)

    # 使用ARIMA模型进行预测等操作
    # ...

    # 打印结果
    print("Window {}-{}: Mean = {}".format(i, i+window_size, mean))

在这个示例代码中，我们首先生成了一些随机数据。然后定义了滑动窗口的大小和步长，使用for循环遍历数据，并在每个滑动窗口上计算平均值。接下来，你可以在每个滑动窗口上使用ARIMA模型进行预测等操作，具体操作可以根据你的需求进行调整。最后，我们输出了每个滑动窗口的平均值。