cv2.ximgproc.guidedFilter

cv2.ximgproc.guidedFilter 是 OpenCV 扩展模块中的一个函数，用于实现导向滤波器（Guided Filter）。导向滤波器是一种基于局部线性模型的图像滤波器，它可以在保持图像细节的同时平滑图像，并且具有较好的抗噪性能。导向滤波器通常用于图像去噪、图像增强、图像补全等应用中。在使用 cv2.ximgproc.guidedFilter 函数时，需要提供输入图像、导向图像、滤波器半径等参数。

相关问题

AttributeError: module 'cv2.ximgproc' has no attribute 'guidedFilter'

这个错误通常是因为您的OpenCV版本太旧，没有包含`guidedFilter`函数。`guidedFilter`函数是在OpenCV 3.0及更高版本中引入的。

要解决这个问题，您可以尝试升级OpenCV到最新版本。如果您使用的是Python，可以使用以下命令升级OpenCV：

pip install --upgrade opencv-python

如果您使用的是Anaconda环境，可以使用以下命令升级：

conda install -c conda-forge opencv

升级完成后，导入`cv2`模块并尝试使用`guidedFilter`函数应该不再引发这个错误。

请注意，`guidedFilter`函数只在OpenCV 3.0及更高版本中可用，如果您的版本仍然较低，则可能需要手动编译安装最新版本的OpenCV。

opencv guidedFilter函数 c++

OpenCV中的GuidedFilter函数是用于执行引导滤波的函数。它可以用于图像去噪、图像增强、图像分割等应用中。

以下是GuidedFilter函数的C++代码示例：

void cv::ximgproc::guidedFilter(InputArray guide, InputArray src, OutputArray dst, int radius, double eps, int dDepth)

参数说明：

- guide：引导图像，单通道浮点类型的Mat矩阵
- src：待滤波的图像，单通道浮点类型的Mat矩阵
- dst：输出图像，与src相同的类型和大小的Mat矩阵
- radius：滤波半径
- eps：滤波系数
- dDepth：输出图像深度，-1表示与输入图像相同

示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat src = imread("lena.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    Mat guid;
    GaussianBlur(src, guid, Size(3, 3), 0, 0);

    Mat dst;
    guidedFilter(guid, src, dst, 15, 0.01);

    imshow("src", src);
    imshow("dst", dst);

    waitKey();

    return 0;
}

此示例将Lena图像进行了引导滤波，输出了处理后的图像。