java中使用flink

Java中使用Flink可以通过Flink Java API来实现流处理和批处理。Flink提供了DataStream和DataSet两种API来支持流处理和批处理。此外，Flink还提供了Table API和SQL API来支持关系型查询。下面是一个简单的使用Flink Java API实现的流处理的例子：

import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;

public class FlinkStreamingDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建执行环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 创建数据源
        DataStream<String> text = env.socketTextStream("localhost", 9999);

        // 数据处理
        DataStream<String> result = text.flatMap(new FlatMapFunction<String, String>() {
            @Override
            public void flatMap(String value, Collector<String> out) throws Exception {
                String[] words = value.split(" ");
                for (String word : words) {
                    out.collect(word);
                }
            }
        }).keyBy(new KeySelector<String, String>() {
            @Override
            public String getKey(String value) throws Exception {
                return value;
            }
        }).sum(1);

        // 输出结果
        result.print();

        // 执行任务
        env.execute("Flink Streaming Demo");
    }
}

上述代码实现了一个简单的流处理任务，从socket中读取数据，对数据进行切分并计算单词出现的次数，最后将结果输出到控制台。在实际使用中，可以根据具体的需求选择不同的API来实现流处理和批处理。