python爬虫案例代码

当然，我可以为您提供一个简单的Python爬虫案例代码。以下是一个爬取网页标题的示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 要爬取的网页链接
url = "https://example.com"

# 发送请求并获取页面内容
response = requests.get(url)

# 使用BeautifulSoup解析页面内容
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# 提取网页标题
title = soup.title.text

# 打印网页标题
print("网页标题：", title)

此代码使用了`requests`库来发送HTTP请求，并使用`BeautifulSoup`库解析HTML内容。它发送GET请求到指定的URL，获取页面内容，然后使用BeautifulSoup解析页面，并从中提取出标题信息。

请注意，这只是一个简单的示例，实际的爬虫代码可能会更复杂，具体取决于您要爬取的网站和需要提取的数据。爬虫行为应符合法律和道德规范，请确保您的爬虫代码遵循相关规定。

相关问题

python爬虫案例源代码

以下是一个Python爬虫案例的源代码，可以用于爬取某吧某帖子全部内容：

import requests
import re

# 定义爬取函数
def crawl_post(url):
    response = requests.get(url)
    # 使用正则表达式提取帖子内容
    pattern = r'<div class="post-content">(.*?)</div>'
    content = re.findall(pattern, response.text, re.S)
    # 保存内容到文本文件
    with open('post_content.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
        for c in content:
            f.write(c.strip() + '\n')

# 设置帖子的url地址
url = 'http://example.com/post/1'
crawl_post(url)

以上代码使用了requests库发送请求，并通过正则表达式提取了帖子的内容。然后将提取的内容保存到文本文件中。你可以根据实际需求修改代码中的url和文件保存路径。这只是一个简单的案例，你还可以根据需要使用其他库和方法来进行更复杂的爬取操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [7个经典python爬虫案例代码分享](https://blog.csdn.net/BlueSocks152/article/details/131145868)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

python简单爬虫案例代码

下面是一个简单的Python爬虫案例代码，它可以爬取指定网页的标题和正文内容：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.example.com' # 指定要爬取的网页URL
response = requests.get(url) # 发送HTTP请求获取网页内容

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 解析HTML内容
title = soup.title.string # 获取网页标题
content = soup.body.get_text() # 获取网页正文内容

print('Title:', title)
print('Content:', content)

注意：本代码仅供学习参考，请勿用于非法用途。另外，爬取网页时应遵守相关法律法规和网站的使用条款。