解释如下代码:self.data_list = DP.get_file_list(self.dataset_path, seq_list)
时间: 2024-05-25 21:13:04 浏览: 17
这行代码中,`self` 是一个类的实例对象,`DP` 是一个类,`get_file_list` 是 `DP` 类中的一个静态方法。`self.dataset_path` 是该实例对象中的一个属性,表示数据集所在的路径,`seq_list` 是一个列表,表示需要加载的数据文件名序列。`DP.get_file_list()` 方法会根据 `self.dataset_path` 和 `seq_list` 参数,返回一个列表,包含所有需要加载的数据文件的路径。这个列表会被赋值给 `self.data_list`,作为该实例对象的一个属性,方便后续调用。
相关问题
class myDataset(Dataset): def __init__(self, csv_file, txt_file, root_dir, other_file): self.csv_data = pd.read_csv(csv_file) with open(txt_file, 'r') as f: data_list = f.readlines() self.txt_data = data_list self.root_dir = root_dir def __ien__(self): return len(self.csv_data) def __getitem__(self, idx): data = (self.csv_data[idx], self.txt_data[idx]) return data
在您提供的代码中,有两个地方出现了错误。
首先,`__ien__` 应该是 `__len__`,表示获取数据集的长度。修正后的代码如下:
```python
import pandas as pd
from torch.utils.data import Dataset
class myDataset(Dataset):
def __init__(self, csv_file, txt_file, root_dir, other_file):
self.csv_data = pd.read_csv(csv_file)
with open(txt_file, 'r') as f:
data_list = f.readlines()
self.txt_data = data_list
self.root_dir = root_dir
def __len__(self):
return len(self.csv_data)
def __getitem__(self, idx):
data = (self.csv_data.iloc[idx], self.txt_data[idx])
return data
```
其次,在 `__getitem__` 方法中,您正在尝试使用索引访问 `self.csv_data` 和 `self.txt_data`,这样会导致错误。要正确访问数据,请使用 `.iloc` 用于 DataFrame 的索引,以及使用索引访问列表。修正后的代码如下:
```python
import pandas as pd
from torch.utils.data import Dataset
class myDataset(Dataset):
def __init__(self, csv_file, txt_file, root_dir, other_file):
self.csv_data = pd.read_csv(csv_file)
with open(txt_file, 'r') as f:
data_list = f.readlines()
self.txt_data = data_list
self.root_dir = root_dir
def __len__(self):
return len(self.csv_data)
def __getitem__(self, idx):
data = (self.csv_data.iloc[idx], self.txt_data[idx])
return data
```
这样,您的代码应该能够正常运行了。请注意,我假设您使用了 PyTorch 的 `Dataset` 类来实现您自己的数据集类。如果您使用其他深度学习框架或库,可能需要相应地调整代码。
class myDataset(Dataset): def _init_(self, csv_file, txt_file, root_dir, other_file): self.csv_data = pd.read_csv(csv_file) with open(txt_file, 'r') as f: data_list = f.readlines() self.txt_data = data_list self.root_dir = root_dir def _ien_(self): return len(self.csv_data) def _getitem_(self, idx): data = (self.csv_data[idx], self.txt_data[idx]) return data
您的第一个问题是关于代码中的错误。
在您提供的代码中,有一些拼写错误。`_init_` 应该是 `__init__`,`_ien_` 应该是 `__len__`,`_getitem_` 应该是 `__getitem__`。修正后的代码如下:
```python
import pandas as pd
from torch.utils.data import Dataset
class myDataset(Dataset):
def __init__(self, csv_file, txt_file, root_dir, other_file):
self.csv_data = pd.read_csv(csv_file)
with open(txt_file, 'r') as f:
data_list = f.readlines()
self.txt_data = data_list
self.root_dir = root_dir
def __len__(self):
return len(self.csv_data)
def __getitem__(self, idx):
data = (self.csv_data.iloc[idx], self.txt_data[idx])
return data
```
请注意,我假设您使用了 PyTorch 的 `Dataset` 类来实现您自己的数据集类。如果您使用其他深度学习框架或库,可能需要相应地调整代码。
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