C:\Users\Zhq27>gcc one.c one.tab.c one.tab.h one.l:5:10: fatal error: y.tab.h: No such file or directory #include "y.tab.h" ^~~~~~~~~ compilation terminated. one.tab.c: In function 'yyparse': one.tab.c:602:16: warning: implicit declaration of function 'yylex' [-Wimplicit-function-declaration] # define YYLEX yylex () ^~~~~ one.tab.c:1247:16: note: in expansion of macro 'YYLEX' yychar = YYLEX; ^~~~~ one.tab.c:1417:7: warning: implicit declaration of function 'yyerror'; did you mean 'yyerrok'? [-Wimplicit-function-declaration] yyerror (YY_("syntax error")); ^~~~~~~ yyerrok one.y: At top level: one.y:36:6: warning: conflicting types for 'yyerror' void yyerror(const char *s) { ^~~~~~~ one.tab.c:1417:7: note: previous implicit declaration of 'yyerror' was here yyerror (YY_("syntax error"));

这个错误提示是在编译时出现的，它告诉我们在编译的过程中找不到 "y.tab.h" 这个头文件。这个文件是由 bison 或者 yacc 工具生成的，它包含了语法分析器所需的一些信息。你需要确保在编译之前先使用 bison 或者 yacc 生成这个文件。你可以尝试在命令行中输入 "bison -d one.y"，它会生成 "y.tab.c" 和 "y.tab.h" 这两个文件。然后再使用 "gcc one.c one.tab.c one.l" 进行编译。同时还需要注意的是，你的代码中存在一些隐式函数声明的问题，可以尝试将相关函数的声明加入到头文件中或者使用 -Wno-implicit-function-declaration 去掉警告。

相关问题

提取数据集训练ann

为了提取数据集训练ANN（人工神经网络），可以采取以下步骤：

1. 首先，根据你的需求，从整个数据集中提取出你所需要的特定种类的数据。比如，如果你只对"people，car，bicycle，motorcycle"这几个类别感兴趣，你可以从整个数据集中筛选出包含这些类别的图片。这样做可以减少训练时间。\[1\]

2. 接下来，你可以使用提取出的特定种类的数据集来训练ANN模型。你可以使用一种合适的算法，如MLPClassifier，来训练模型。在训练过程中，你可以使用三重交叉验证来评估模型的准确率，并选择最优的模型。\[3\]

3. 一旦你训练好了最优的模型，你可以使用该模型来检验测试数据的准确率。你可以将测试数据输入到模型中，并计算模型的准确率。\[2\]

总结起来，提取数据集训练ANN的步骤包括：提取所需种类的数据集、训练模型并进行三重交叉验证、选择最优模型并计算准确率。这样可以帮助你训练出一个准确率较高的ANN模型。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [完成对MsCOCO数据集特定种类的提取并与yolov5上训练](https://blog.csdn.net/Arsenal_ZHQ/article/details/113816072)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [基于人工神经网络(ANN)对手写体数据集的辨识度分析（一）](https://blog.csdn.net/wicken_chen/article/details/105545488)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

Taro v3.5.2对应node版本

根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容，Taro v3.5.2对应的node版本可能会导致与node-sass版本的冲突。解决这个问题的方法有两种：

方法一是降低当前设备的nodejs版本来匹配项目中的node-sass版本。你可以重新安装低版本的nodejs，直接从官网下载并安装覆盖掉本地的node。然后重新运行npm install命令安装依赖包。

方法二是更改package.json文件中node-sass的版本号，然后重新安装高版本的依赖。你可以参考node-sass的官方文档，查询匹配对应的node版本。

另外，引用\[3\]提到了使用nvm来控制nodejs版本的方法。你可以使用nvm来管理不同版本的node，以便在不同的项目中使用不同的node版本。

综上所述，根据引用的内容，Taro v3.5.2可能对应的node版本可能会导致与node-sass版本的冲突。你可以尝试使用方法一或方法二来解决这个问题，或者使用nvm来管理不同版本的node。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [解决saas版本跟node版本产生的冲突](https://blog.csdn.net/Zhq16899/article/details/126851061)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [【小程序商城实战-Taro3开发-课程1】windows环境下nvm管理多个版本的nodejs](https://blog.csdn.net/knight86/article/details/114454551)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]