pd.DataFrame写入32*12的矩阵

这里是一个示例代码，可以使用pd.DataFrame来创建一个32*12的矩阵，并将其写入csv文件中：

import pandas as pd

# 创建一个32*12的矩阵
matrix = pd.DataFrame([[0] * 12] * 32)

# 将矩阵写入csv文件中
matrix.to_csv('matrix.csv', index=False, header=False)

这里使用了pd.DataFrame来创建一个32*12的矩阵，然后使用to_csv方法将其写入csv文件中。其中，index=False和header=False表示不需要写入行索引和列名。

相关问题

python将矩阵写入excel

要将矩阵写入Excel中，我们可以使用Python中的pandas库。

首先，我们需要将矩阵数据存储在DataFrame对象中，然后使用to_excel()方法将其写入Excel文件。

以下是一个示例代码，其中矩阵数据存储在名为“matrix”的二维列表中，并将其写入名为“matrix.xlsx”的Excel文件中：

import pandas as pd

# 矩阵数据
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame(matrix)

# 将DataFrame写入Excel
df.to_excel('matrix.xlsx', index=False)

在此示例中，我们使用pandas库中的DataFrame()方法将矩阵数据存储在DataFrame对象中。然后，我们使用to_excel()方法将DataFrame对象写入Excel文件中。请注意，我们在to_excel()方法中使用了index=False参数，以避免将DataFrame对象的索引写入Excel文件中。

python 将矩阵写入excel

可以使用Python中的pandas库来将矩阵写入Excel文件。

首先，需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，定义一个矩阵：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

接下来，将矩阵转换为pandas的DataFrame对象：

df = pd.DataFrame(matrix)

最后，将DataFrame对象写入Excel文件：

df.to_excel('matrix.xlsx', index=False)

其中，index=False表示不将行索引写入Excel文件。如果想将行索引写入Excel文件，可以将index参数设置为True。