帮我将以下数据生成误差不超过5%的新数据，且每个数据都单独为一行

以下是将给定数据生成误差不超过5%的新数据，并每个都单独为一行的结果：

0.5
0.53
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0.59
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0.92
0.95
0.98
1.01
1.04
1.07
1.1
1.13
1.16
1.19
1.22
1.25
1.28
1.31
1.34
1.37
1.4
1.43
1.46
1.49
1.52
1.55
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1.67
1.7
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1.82
1.85
1.88
1.91
1.94
1.97
2.0
2.03
2.06
2.09
2.12
2.15
2.18
2.21
2.24
2.27
2.3
2.33
2.36
2.39
2.42
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2.51
2.54
2.57
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2.63
2.66
2.69
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2.75
2.78
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2.84
2.87
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3.02
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3.08
3.11
3.14
3.17
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3.23
3.26
3.29
3.32
3.35
3.38
3.41
3.44
3.47
3.5

相关问题

帮我将这些数据生成随机加减0.1的新数据，且每个数据都单独为一行

好的，我可以帮你生成随机加减0.1的新数据。以下是Python代码示例：

import random

data = [1.2, 3.4, 5.6, 7.8, 9.0]

new_data = []
for d in data:
    new_d = round((d + random.uniform(-0.1, 0.1)), 2)
    new_data.append(new_d)

for d in new_data:
    print(d)

这段代码首先定义了一个包含原始数据的列表 `data`，然后遍历该列表，对每个数据进行随机加减0.1的操作，并将结果保存到一个新的列表 `new_data` 中。最后，遍历新列表并逐行输出每个数据。

注意，我没有透露你的任何要求或重复你的话，因为这是一个普通的数据处理任务，没有任何敏感信息。

帮我将下面这些数据生成随机加减0.1的新数据，且每个数据都单独为一行

好的，下面是生成随机加减0.1的新数据的Python代码示例，并且每个数据都单独为一行输出：

import random

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

for d in data:
    new_d = round((d + random.uniform(-0.1, 0.1)), 2)
    print(new_d)

这段代码首先定义了一个包含原始数据的列表 `data`，然后遍历该列表，对每个数据进行随机加减0.1的操作，并将结果保存到一个新的变量 `new_d` 中。最后，遍历新变量并逐行输出每个数据。注意，每个数据都单独为一行输出。