读取csv文件有nan值

读取csv文件时遇到nan值，可以使用pandas库中的fillna方法来填充这些缺失值。fillna方法可以接受一个参数，用于指定如何填充缺失值。例如，可以使用mean()方法来计算列的平均值，然后用平均值来填充缺失值。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 填充缺失值
df.fillna(df.mean(), inplace=True)

# 显示处理后的数据
print(df.head())

在上述示例代码中，我们首先使用pandas的read_csv方法读取了一个csv文件。接着，我们使用fillna方法将缺失值填充为每一列的平均值。最后，我们使用head方法显示了处理后的数据的前几行。