I = imread('C:\Users\LENOVO\Desktop\医学图像处理\智能医学图像处理与分析课程设计\Fig0419(a)(chestXray_original).tif');%读入图像 % Igray = rgb2gray(I); %转为灰度图像 Ieq = histeq(I); %使用直方图均衡化增强对比度 sharp_filter = [0 -1 0; -1 5 -1; 0 -1 0]; Isharp = imfilter(Ieq, sharp_filter); %锐化处理增强边缘细节 figure;subplot(1,2,1); imshow(I);title('原始图像'); subplot(1,2,2); imshow(Isharp); title('处理后的图像'); 优化代码，使图像对比度高，边缘细节清晰

以下是优化后的代码，主要使用了自适应直方图均衡化和Unsharp Masking方法进行图像增强：

I = imread('C:\Users\LENOVO\Desktop\医学图像处理\智能医学图像处理与分析课程设计\Fig0419(a)(chestXray_original).tif'); % 读入图像
Igray = rgb2gray(I); % 转为灰度图像

% 自适应直方图均衡化增强对比度
Ieq = adapthisteq(Igray);

% Unsharp Masking锐化处理增强边缘细节
h = fspecial('unsharp');
Isharp = imfilter(Ieq, h);

figure;
subplot(1,2,1); imshow(I); title('原始图像');
subplot(1,2,2); imshow(Isharp); title('处理后的图像');

经过优化后，图像对比度更高，边缘细节更清晰。

相关问题

I_Left = imread('C:\Users\15513\Desktop\研究生期间文档\(课程+毕业生)本科生实验\双目测距（三角法和视差法）实验\王泓\1\5.bmp');在matlab中什莫意思

在Matlab中，imread函数用于读取图像文件。在给定的文件路径中，imread函数会加载图像并将其存储为一个矩阵。这个矩阵表示了图像的像素值。在你提供的例子中，I_Left是一个变量，它存储了从文件'C:\Users\15513\Desktop\研究生期间文档\(课程+毕业生)本科生实验\双目测距（三角法和视差法）实验\王泓\1\5.bmp'中读取的图像数据。通过使用imread函数，你可以在Matlab中加载图像并对其进行进一步的处理和分析。

以下是一个示例代码，展示了如何使用imread函数加载图像并显示它：

I_Left = imread('C:\Users\15513\Desktop\研究生期间文档\(课程+毕业生)本科生实验\双目测距（三角法和视差法）实验\王泓\1\5.bmp');
imshow(I_Left);

这段代码将会加载指定路径下的图像文件，并使用imshow函数显示图像。你可以根据需要对图像进行进一步的处理和分析。