用pyhon pandas将excel中整行一样的数据去重
时间: 2024-05-07 14:15:11 浏览: 24
可以使用pandas库中的drop_duplicates方法实现去除整行一样的数据。
假设有一个excel文件名为data.xlsx,其中有一个名为Sheet1的工作表,我们可以使用以下代码读取该工作表的数据,并去除整行一样的数据:
```python
import pandas as pd
# 读取excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 去除整行一样的数据
df.drop_duplicates(inplace=True)
# 将去重后的数据写入新的excel文件
df.to_excel('new_data.xlsx', index=False)
```
在上述代码中,我们首先使用pd.read_excel方法读取excel文件中的数据,然后使用drop_duplicates方法去除整行一样的数据。最后,使用to_excel方法将去重后的数据写入新的excel文件。注意,inplace=True表示在原始数据上进行修改,而index=False表示不将行索引写入到新的excel文件中。
相关问题
pythonpandas删除excel整行
要删除 Excel 表格中的整行数据,可以使用 Pandas 库的 `drop()` 方法。
首先,需要使用 Pandas 的 `read_excel()` 方法读取 Excel 文件,并将其转换为 DataFrame 对象。然后,可以使用 `drop()` 方法删除指定行的数据,并将结果保存回 Excel 文件。
以下是一个示例代码,演示如何删除 Excel 中指定行的数据:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件并转换为 DataFrame 对象
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 删除第 3 行数据
df = df.drop(2)
# 保存结果回 Excel 文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)
```
在上面的示例代码中,我们使用 `drop()` 方法删除了第 3 行数据,并将结果保存回原始的 Excel 文件。其中 `index=False` 参数用于取消保存时的行索引。
用python pandas读取excel数据并储存在列表中
可以使用pandas库的read_excel方法读取excel文件,然后将数据存储在列表中。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取excel文件
dataframe = pd.read_excel('data.xlsx')
# 将数据存储在列表中
data_list = dataframe.values.tolist()
# 打印列表中的数据
print(data_list)
```
其中,`data.xlsx`是要读取的excel文件的文件名,`dataframe.values`返回一个numpy数组,`tolist()`方法将其转换为列表形式。
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