例如怎么修改蒲丰投针实验的代码逻辑

蒲丰投针实验的代码逻辑可以根据需要进行修改，例如：

1. 可以将模拟实验改为多线程并行计算，从而加速计算速度。

2. 可以使用向量化计算来优化计算效率，从而减少计算时间。

3. 可以在模拟实验中加入可视化效果，例如绘制针的投放位置和平行线，从而更加直观地展示实验结果。

以下是一个例子，展示如何使用向量化计算来优化蒲丰投针实验的计算效率：

% 定义模拟参数
num_trials = 1000000; % 模拟次数
needle_length = 1; % 针的长度
distance_between_lines = 2; % 平行线之间的距离

% 随机生成针的中心点和角度
x = rand(1,num_trials);
theta = rand(1,num_trials)*pi;

% 计算针的两端点的坐标
x1 = x - needle_length/2*sin(theta);
x2 = x + needle_length/2*sin(theta);

% 判断针是否和平行线相交
num_hits = sum(x1<0 | x2>distance_between_lines);

% 计算估计值
estimated_pi = 2*num_trials/(needle_length*num_hits);

这个代码使用了向量化计算来计算针的两端点的坐标，并使用`sum`函数来计算与平行线相交的针的数量。这种方法可以显著提高计算效率，从而加速实验的计算速度。