support = 0.6 confidence = 0.75 ms = '---' #连接符,默认'--',用来区分不同元素 print('\n开始搜索关联规则...') find_rule(data1, support, confidence, ms) end = time.clock() #计时结束 print('\n搜索完成') 报name 'find_rule' is not defined 求修改代码
时间: 2023-12-30 17:05:40 浏览: 38
根据你提供的代码,报错信息是"NameError: name 'find_rule' is not defined",意思是Python找不到名为"find_rule"的函数或变量。
这可能是因为你没有定义"find_rule"函数,或者没有将其导入到当前程序中。你需要检查代码中是否有定义"find_rule"函数,并确保正确导入。
如果你已经定义了"find_rule"函数,但仍然出现此错误,请确保它在其被调用的位置之前定义。或者,你也可以将其定义放在代码的开头部分,以确保它在整个程序中都可用。
如果你仍然无法解决问题,请提供更多的代码和具体错误信息,以便更好地帮助你解决问题。
相关问题
from mlxtend.frequent_patterns import apriori import numpy as np from __future__ import print_function import pandas as pd inputfile = '/Users/mac/Desktop/apr.txt' #输入事务集文件 data1 = pd.read_csv(inputfile, header=None, dtype = object) print(u'\n转换原始数据至0-1矩阵...') ct = lambda x : pd.Series(1, index = x[pd.notnull(x)]) #转换0-1矩阵的过渡函数 b = map(ct, data1.values()) #用map方式执行 data1 = pd.DataFrame(b).fillna(0) #实现矩阵转换,空值用0填充 print('\n转换完毕') del b #删除中间变量b,节省内存 support = 0.06 #最小支持度 confidence = 0.75 #最小置信度 ms = '---' #连接符,默认'--',用来区分不同元素,如A--B。需要保证原始表格中不含有该字符 print(u'\n开始搜索关联规则...') find_rule(data1, support, confidence, ms) print(u'\n搜索完成') 报错'numpy.ndarray' object is not callable 求修改代码
根据你提供的信息,代码中没有包含 `find_rule` 函数的定义,因此我无法确定该函数中是否存在其他错误。但是,可以看出代码中存在一个问题,即在使用 `map` 函数时,应该将其结果转换为列表。以下是修改后的代码:
```python
from mlxtend.frequent_patterns import apriori
import numpy as np
from __future__ import print_function
import pandas as pd
inputfile = '/Users/mac/Desktop/apr.txt' #输入事务集文件
data1 = pd.read_csv(inputfile, header=None, dtype = object)
print(u'\n转换原始数据至0-1矩阵...')
ct = lambda x : pd.Series(1, index = x[pd.notnull(x)]) #转换0-1矩阵的过渡函数
b = list(map(ct, data1.values)) #用map方式执行,并将结果转换为列表
data1 = pd.DataFrame(b).fillna(0) #实现矩阵转换,空值用0填充
print('\n转换完毕')
del b #删除中间变量b,节省内存
support = 0.06 #最小支持度
confidence = 0.75 #最小置信度
ms = '---' #连接符,默认'--',用来区分不同元素,如A--B。需要保证原始表格中不含有该字符
print(u'\n开始搜索关联规则...')
#在这里调用 find_rule 函数
find_rule(data1, support, confidence, ms)
print(u'\n搜索完成')
```
请注意,此处仅仅是对代码中的一个问题进行了修改,如果代码中还有其他问题,还需要进一步调试。
cmake -DOPENCV_DISABLE_FILESYSTEM_SUPPORT=ON
CMake是一个跨平台的编译工具,可以用来自动生成各种不同平台的Makefile文件,以及Visual Studio工程或Xcode工程等。而使用`-D`参数可以设置CMake变量的值。
`-DOPENCV_DISABLE_FILESYSTEM_SUPPORT=ON`是为OpenCV编译选项中的一个变量。当设置为ON时,它将禁用文件系统支持。在某些情况下,特别是在嵌入式系统等资源受限的环境中,禁用文件系统支持可以减少OpenCV的依赖项,并使其更加轻量化。
如果您需要构建一个小型应用程序或在资源受限的嵌入式系统上运行OpenCV,则可以使用该选项禁用文件系统支持来减小OpenCV的体积和依赖性。但是,如果您需要使用OpenCV的文件系统功能,则不应该使用该选项。
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