python txt读取为excel 分隔符以数字分开

你可以使用Python中的`pandas`库来读取文本文件，并将其保存为Excel文件。要根据数字作为分隔符进行分割，你可以使用`pandas`的`read_csv()`函数，并指定`sep`参数为数字分隔符。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取文本文件
df = pd.read_csv('input.txt', sep='\d+', engine='python')

# 保存为Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上述代码中，你需要将`input.txt`替换为你要读取的文本文件的路径。然后，使用`sep='\d+'`来指定数字作为分隔符。最后，使用`to_excel()`函数将数据保存为Excel文件，其中`index=False`表示不保存行索引。

请确保在运行代码之前已经安装了`pandas`库。你可以使用以下命令来安装它：

pip install pandas

希望对你有所帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。

相关问题

python读取txt文件间隔符

要读取txt文件并指定间隔符，可以使用Python的内置函数`split()`。该函数可以将字符串拆分为多个子字符串，并根据指定的间隔符进行分割。

下面是一个示例代码，展示如何读取txt文件并按照指定的间隔符进行拆分：

# 打开txt文件
with open('file.txt', 'r') as file:
    # 逐行读取文件内容
    lines = file.readlines()
    for line in lines:
        # 使用split()函数进行拆分，指定间隔符为逗号（,）
        data = line.strip().split(',')
        print(data)

在上述代码中，我们首先打开了名为`file.txt`的txt文件，并使用`readlines()`函数逐行读取文件内容。然后，对每一行使用`split()`函数进行拆分，并指定逗号为间隔符。最后，我们将拆分后的结果打印出来。

你可以根据需要修改代码中的文件名和间隔符。

python按行读取txt文件空格为分隔符

你可以使用以下代码按行读取文本文件，并以空格为分隔符分割每行的内容：

# 打开文件
with open('file.txt', 'r') as file:
    # 逐行读取文件内容
    for line in file:
        # 去除行末的换行符
        line = line.strip()
        # 使用空格分割行内容
        parts = line.split(' ')
        # 处理每个部分
        for part in parts:
            print(part)

在这个示例中，你需要将文件名`file.txt`替换为你想要读取的实际文件名。然后，对于每一行，我们首先使用`strip()`方法去除行末的换行符。然后，使用`split()`方法以空格为分隔符分割行内容，并将结果存储在`parts`列表中。最后，我们遍历`parts`列表，并处理其中的每个部分。你可以根据自己的需求，对每个部分进行进一步的处理。