linux查看gpu占用杀死

使用以下步骤来查看GPU的占用情况并杀死占用最高的进程：

1. 打开终端并登录到远程服务器。
2. 运行以下命令来查看GPU占用情况：

   nvidia-smi

这将显示当前正在使用GPU的进程信息。
3. 使用以下命令将nvidia-smi的输出过滤，以获取进程ID：

   nvidia-smi | awk '/[0-9]+.*python/{print $3}'

这将输出所有正在使用GPU的Python进程的进程ID。
4. 选择要杀死的进程ID，并使用以下命令进行强制关闭：

   kill -9 <进程ID>

将 `<进程ID>` 替换为要杀死的进程的实际ID。

请注意，使用`kill -9`命令是一种强制关闭进程的方式，可能会导致数据丢失或其他不可预知的后果。请谨慎使用该命令。

相关问题

nvtop如何杀死程序

### 如何使用 `nvtop` 杀死进程

在Linux环境中，当遇到GPU资源被占用而无法释放的情况时，可以利用工具如`nvtop`来监控并管理这些进程。对于那些即使尝试过标准终止命令也无法结束的顽固进程，可以通过如下方法操作：

#### 使用 nvtop 查看和终止进程

启动`nvtop`之后，界面会展示当前系统上所有正在使用的GPU及其上的活动进程详情。要终止特定进程，在`nvtop`图形化终端界面上选中目标进程，并按下键盘上的`k`键[^1]。

此动作将会发送SIGTERM信号给选定的进程，请求其正常退出。如果该进程未能响应，则可以在确认无误的情况下再次选择该进程并通过按住Shift键的同时按下`K`来进行强制终止（即发送SIGKILL信号）。这种方式类似于执行`kill -9 PID`命令的效果，但提供了更直观的选择方式。

需要注意的是，尽管可以直接通过上述手段快速清除不再需要的任务，但在实际应用中应当谨慎行事，确保不会意外中断重要运算或造成数据丢失风险。

# 启动 nvtop 进入交互模式
$ sudo apt-get install nvtop  # 如果尚未安装则先安装
$ nvtop                       # 打开 nvtop 监控界面

linux强制释放显存

### 如何在Linux系统中强制释放显存

对于NVIDIA GPU，在某些情况下，用户空间的应用程序可能会占用大量的GPU内存而不会及时释放。这可能导致其他应用程序无法获得足够的GPU资源来执行其任务。

为了管理这种情况，可以利用`nvidia-smi`工具提供的功能来尝试回收被进程使用的GPU内存。具体来说，命令如下：

sudo nvidia-smi -r

上述命令会重启NVIDIA驱动程序[^4]，从而使得所有正在运行的CUDA应用终止并释放其所持有的任何GPU资源。然而需要注意的是这种方法较为激进，因为它会影响到当前所有的NVIDIA GPU活动。

另一种更温和的方式是在不再需要特定进程所占有的GPU资源时手动杀死该进程。可以通过查询哪些进程正在消耗GPU内存，并据此采取行动：

# 查看当前有哪些进程正在使用GPU及其ID
nvidia-smi pmon -c 1 | awk 'NR>3{print $2}' > pid_list.txt && cat pid_list.txt
# 杀死指定PID列表中的所有进程（谨慎操作）
while read p; do kill -9 "$p"; done <pid_list.txt

以上方法适用于希望立即清除不再活跃或已知有问题的进程对GPU造成的负担的情况。不过应当注意强行结束进程可能造成数据丢失等问题，所以在实际环境中应小心处理。

另外值得注意的一点是，如果遇到持续性的高GPU内存占用问题，则可能是由于软件本身的Bug或者是配置不当引起的；此时应该考虑更新相关库文件版本或是调整环境设置以解决问题根源所在。