举例实现springboot 项目 功能点：统计功能 需求：统计本周第一天 本月第一天 本年第一天起到今天为止的中奖趋势接口 并对接口进行redis缓存处理 过期时间10分钟

好的，我来为您解答。与上一个问题相比，这里我们将使用 Redis 作为缓存，实现统计本周第一天、本月第一天、本年第一天起到今天为止的中奖趋势接口，并对接口进行 Redis 缓存处理，过期时间为 10 分钟。

首先，我们需要在 pom.xml 文件中添加 Redis 相关的依赖和配置，可以参考以下代码：

<!-- Redis 相关依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

<!-- Redis 配置 -->
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
spring.redis.database=0
spring.redis.password=
spring.redis.timeout=10000
spring.redis.pool.max-active=8
spring.redis.pool.max-wait=-1
spring.redis.pool.max-idle=8
spring.redis.pool.min-idle=0

其中，`spring.redis.host`、`spring.redis.port`、`spring.redis.database`、`spring.redis.password` 等属性用于配置 Redis 的连接信息和密码，`spring.redis.timeout` 属性用于配置 Redis 的连接超时时间，`spring.redis.pool.max-active`、`spring.redis.pool.max-wait`、`spring.redis.pool.max-idle`、`spring.redis.pool.min-idle` 等属性用于配置 Redis 的连接池。

接着，我们需要在启动类上添加 `@EnableCaching` 注解启用缓存功能，可以参考以下代码：

@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class Application {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }

}

然后，我们需要在 `application.yml` 文件中配置 Redis 缓存管理器，可以参考以下代码：

cache:
  manager: redis # 指定缓存管理器为 Redis
  redis:
    cache-prefix: my-cache # 指定缓存前缀
    key-prefix: my-key # 指定缓存键前缀
    default-expiration: 600 # 指定默认过期时间为 10 分钟

接着，我们需要定义一个接口，可以参考以下代码：

@RestController
public class TrendController {

    @Autowired
    private TrendService trendService;

    @GetMapping("/trend")
    @Cacheable(value = "trend", keyGenerator = "cacheKeyGenerator", cacheManager = "cacheManager", unless = "#result == null")
    public List<Trend> getTrend() {
        return trendService.getTrend();
    }
}

其中，`@GetMapping` 注解指定了接口的访问路径为 `/trend`，`@Cacheable` 注解指定了接口的缓存处理，`Trend` 是一个自定义的数据实体类。

接着，我们需要实现 `TrendService` 接口，可以参考以下代码：

@Service
public class TrendServiceImpl implements TrendService {

    private final TrendRepository trendRepository;

    @Autowired
    public TrendServiceImpl(TrendRepository trendRepository) {
        this.trendRepository = trendRepository;
    }

    @Override
    public List<Trend> getTrend() {
        LocalDate now = LocalDate.now();
        LocalDate firstDayOfWeek = now.with(DayOfWeek.MONDAY);
        LocalDate firstDayOfMonth = now.with(TemporalAdjusters.firstDayOfMonth());
        LocalDate firstDayOfYear = now.with(TemporalAdjusters.firstDayOfYear());
        return trendRepository.findByCreateTimeBetween(firstDayOfYear, now);
    }
}

其中，`TrendRepository` 是一个自定义的数据访问接口，`LocalDate` 是 Java 8 提供的日期时间类，`getTrend()` 方法用于获取中奖趋势数据。

最后，我们需要实现 `TrendRepository` 接口，并配置 Redis 缓存，可以参考以下代码：

@Repository
public interface TrendRepository extends JpaRepository<Trend, Long> {

    @Cacheable(value = "trend", key = "'week:' + #p0.toString()", unless = "#result == null")
    List<Trend> findByCreateTimeBetween(LocalDate start, LocalDate end);

    @Cacheable(value = "trend", key = "'month:' + #p0.toString()", unless = "#result == null")
    List<Trend> findByCreateTimeBetween(LocalDate start, LocalDate end);

    @Cacheable(value = "trend", key = "'year:' + #p0.toString()", unless = "#result == null")
    List<Trend> findByCreateTimeBetween(LocalDate start, LocalDate end);
}

其中，`@Cacheable` 注解用于配置 Redis 缓存，`value` 属性指定了缓存的名称为 `trend`，`key` 属性指定了缓存的键值，可以使用 SpEL 表达式指定一个或多个缓存键值，用逗号分隔；`unless` 属性指定了当方法返回值为 null 时，不缓存结果。这里我们为每个查询方法都添加了缓存配置，分别对应了本周、本月、本年的中奖趋势数据。

至此，一个统计本周第一天、本月第一天、本年第一天起到今天为止的中奖趋势接口就实现了，并且已经添加了 Redis 缓存处理，过期时间为 10 分钟。