焓湿图python

焓湿图（Mollier diagram）是描述水和水蒸汽在不同压力和温度下的热力学性质的图表，它非常适用于工程和科学领域中的热力学计算。在Python中，可以使用matplotlib库绘制焓湿图。

以下是一个基本的绘制焓湿图的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 设置画布大小
fig = plt.figure(figsize=(8, 8))

# 绘制等湿线
T = np.linspace(-30, 60, 100)
h = np.linspace(0, 80, 100)
H, T = np.meshgrid(h, T)
s = 0.62198*H/(1+H)
w = 0.622*s/(1-s)
P = 101.325*(1+H/w)**(-1.987/0.25988)
plt.contour(H, T, P, linestyles='dashed', colors='k')

# 绘制等压线
P = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100])
T = np.linspace(-30, 60, 100)
H = np.linspace(0, 80, 100)
H, T = np.meshgrid(H, T)
s = 0.62198*H/(1+H)
w = 0.622*s/(1-s)
P1 = 101.325*(1+H/w)**(-1.987/0.25988)
for p in P:
    plt.contour(H, T, P1, levels=[p], colors='b')

# 设置坐标轴标签
plt.xlabel('湿度比（kg水/kg干空气）')
plt.ylabel('温度（℃）')

# 显示绘图结果
plt.show()

运行以上代码，即可得到一个简单的焓湿图。可以根据需要，调整等压线和等湿线的数量和间隔，以及设置坐标轴范围和标签等。