linux下qt配置opencv

### 回答1：
在Linux下配置Qt和OpenCV，需要按照以下步骤进行操作：

1. 安装Qt和OpenCV的开发环境，可以使用包管理器或者从官网下载安装包进行安装。

2. 在Qt中添加OpenCV库，可以在.pro文件中添加以下代码：

INCLUDEPATH += /usr/include/opencv4
LIBS += -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc

3. 在Qt中使用OpenCV库，可以在代码中添加以下头文件：

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

4. 编写代码并编译运行，可以使用Qt Creator进行开发和调试。

以上就是在Linux下配置Qt和OpenCV的基本步骤，希望能对您有所帮助。

### 回答2：
在Linux环境下，我们可以使用qt来配置opencv。以下是配置步骤：

1. 安装opencv库

在终端中输入如下命令：

sudo apt-get update
sudo apt-get install libopencv-dev

2. 创建C++项目

打开Qt Creator，创建一个新的Qt Widgets应用程序项目。

3. 添加OpenCV头文件路径

在Qt工程中添加OpenCV头文件路径。在Qt Creator的菜单栏中，选择 项目->项目设置->构建&运行，在C++选项卡上添加头文件路径。

例如，在Ubuntu系统下，OpenCV头文件的路径为：/usr/include/opencv4/opencv2/

4. 添加OpenCV链接库

在工程中链接OpenCV库文件。在Qt Creator的菜单栏中，选择 项目->项目设置->构建&运行，在链接器选项卡上添加链接库。依次添加如下库文件路径：

opencv_core
opencv_highgui
opencv_imgproc
opencv_imgcodecs

例如，在Ubuntu系统下，OpenCV库文件的路径为：/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_core.so

5. 编写OpenCV代码

在代码中引入OpenCV库：

#include <opencv2/opencv.hpp>

在代码中使用OpenCV函数：

cv::Mat image = cv::imread("test.jpg");
cv::imshow("Image", image);

6. 运行代码

在Qt Creator中，选择“构建->运行”或者按下快捷键Ctrl+R，即可运行OpenCV代码。

总结：

通过以上6步，我们就可以在Linux下使用Qt来进行OpenCV图像处理编程。配置过程虽然有点繁琐，但是掌握这个技能可以使我们更加方便地进行OpenCV相关项目的开发。

### 回答3：
在Linux下配置Qt和OpenCV可以让我们快速地实现图像处理和计算机视觉任务。下面我将在几个步骤中详细介绍如何在Ubuntu上配置Qt和OpenCV。

步骤1：安装必要的软件包

首先，我们需要安装一些必要的软件包和库文件。我们可以使用以下命令来安装它们：

sudo apt-get install build-essential cmake qt5-default libopencv-dev

这个命令将会安装Qt基本库，构建工具、CMake，并且LibOpenCV包含OpenCV的头文件和库文件。

步骤2：创建一个Qt工程

现在我们需要创建一个Qt项目来测试我们Qt和OpenCV是否成功安装。我们可以用Qt Creator快速创建一个项目。

在菜单栏中选择File -> New File or Project，然后选择Qt Console Application。

在下一步中，你需要为项目命名并选择其存储路径。

在下一个窗口中，选择Desktop (default) kit，并将页面设置为Main.cpp。

点击下一步，并在下一页中单击默认存储即可完成项目。

步骤3：添加OpenCV库

现在我们可以将OpenCV库添加到我们的Qt项目中。

打开.pro文件（通常位于项目文件夹中），并将以下两行添加到文件的底部：

INCLUDEPATH += /usr/local/include/opencv4

LIBS += -L/usr/local/lib -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc

这些代码定义了我们的OpenCV库的路径和必要的库文件。

步骤4：编写测试代码并运行

现在我们可以编写一个简单的代码来测试我们的Qt和OpenCV配置是否正常。

#include <QDebug>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char *argv[])
{
Mat image;
image = imread("lena.jpg", IMREAD_COLOR);

if(! image.data )
{
qDebug() << "Could not open or find the image";
return -1;
}

namedWindow("Display window", WINDOW_NORMAL);
imshow("Display window", image);

waitKey(0);
return 0;
}

注意：你需要将上面这个代码中的“lena.jpg”图片放在你的项目文件夹中。

现在你可以在Qt Creator中通过单击“运行”按钮来运行我们的示例应用程序。我们应该在窗口中看到我们的图像加载。如果遇到问题，请先检查所有步骤是否正确执行，还可以尝试重新编译和重新运行应用程序。

总结

以上就是在Linux系统上配置Qt和OpenCV的过程。这只是一个基本的示例程序，但是你可以根据自己的实际需求，编写更加复杂的图像处理和计算机视觉应用程序。祝你成功！