wavedec2在matlab变换

wavedec2函数是MATLAB中的一个小波变换函数，用于对二维图像进行小波分解。它的语法如下：

[C,S] = wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D)

其中，X是输入的二维图像，N是小波分解的层数，Lo_D和Hi_D是低通和高通滤波器系数，可以由Wfilters函数生成。

输出包括两个参数，C是小波系数向量，S是一个结构体数组，包含每个分解层的大小和位置信息。

下面是一个示例代码，使用wavedec2函数对Lena图像进行三层小波分解：

% 读入Lena图像
X = imread('lena.bmp');

% 生成Daubechies-4小波滤波器系数
[Lo_D,Hi_D] = wfilters('db4');

% 进行三层小波分解
[C,S] = wavedec2(X,3,Lo_D,Hi_D);

% 显示分解后的图像
A3 = wrcoef2('a',C,S,Lo_D,Hi_D,3);
H3 = wrcoef2('h',C,S,Lo_D,Hi_D,3);
V3 = wrcoef2('v',C,S,Lo_D,Hi_D,3);
D3 = wrcoef2('d',C,S,Lo_D,Hi_D,3);
subplot(2,2,1), imshow(A3,[]), title('Approximation (Level 3)');
subplot(2,2,2), imshow(H3,[]), title('Horizontal Detail (Level 3)');
subplot(2,2,3), imshow(V3,[]), title('Vertical Detail (Level 3)');
subplot(2,2,4), imshow(D3,[]), title('Diagonal Detail (Level 3)');

运行后，会得到一个四分屏的图像窗口，分别显示了三层小波分解后的近似、水平、垂直和对角细节图像。