Expect x to not have duplicates’

时间: 2023-05-18 14:04:56 浏览: 1000
这是一个编程类的问题,它意味着我们期望变量 x 不包含重复的元素。为了实现这个目标,我们可以使用一些数据结构,比如哈希表或集合,来检查 x 中是否有重复的元素。具体实现方法取决于编程语言和具体的应用场景。
相关问题

ValueError Traceback (most recent call last) Cell In[36], line 31 28 a11 = (B2[0, 2] - B2[0, 1]) / 500 29 for i2 in np.arange(B2[0, 1], B2[0, 2] + a11, a11): ---> 31 f = interp1d(B2[0, :], B2[1, :], kind='quadratic') 32 a12 = f(i2) 33 a13 = a12 File ~\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\scipy\interpolate\_interpolate.py:616, in interp1d.__init__(***failed resolving arguments***) 613 yy = np.ones_like(self._y) 614 rewrite_nan = True --> 616 self._spline = make_interp_spline(xx, yy, k=order, 617 check_finite=False) 618 if rewrite_nan: 619 self._call = self.__class__._call_nan_spline File ~\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\scipy\interpolate\_bsplines.py:1293, in make_interp_spline(x, y, k, t, bc_type, axis, check_finite) 1290 raise ValueError('Shapes of x {} and y {} are incompatible' 1291 .format(x.shape, y.shape)) 1292 if np.any(x[1:] == x[:-1]): -> 1293 raise ValueError("Expect x to not have duplicates") 1294 if x.ndim != 1 or np.any(x[1:] < x[:-1]): 1295 raise ValueError("Expect x to be a 1D strictly increasing sequence.") ValueError: Expect x to not have duplicates怎么修改,写出代码

这个错误是由于输入的 x 数组中有重复值导致的。可以通过删除重复值来解决这个问题。可以使用 `np.unique` 函数来删除 x 中的重复项,然后使用删除重复项后的数组来进行插值。 以下是修改后的代码: ``` import numpy as np from scipy.interpolate import interp1d # 原始数据 B2 = np.array([[0, 100, 200, 300, 400, 500], [0.3, 0.5, 0.7, 1.0, 1.3, 1.5]]) # 删除 x 中的重复项 x = np.unique(B2[0, :]) y = B2[1, :] # 进行插值 f = interp1d(x, y, kind='quadratic') # 在新的 x 范围内进行插值 a11 = (x[-1] - x[1]) / 500 for i2 in np.arange(x[1], x[-1] + a11, a11): a12 = f(i2) a13 = a12 ```

ValueError Traceback (most recent call last) Cell In[24], line 71 67 B3[a2 - 1, 9] = np.min(B6[0, :]) 68 B3[a2 - 1, 10] = np.max(B6[0, :]) ---> 71 f = interp1d(B6[0, :], B6[1, :], kind='quadratic') 72 xx = np.array([0, 0.03, 0.09, 0.18, 0.3, 0.45, 0.63, 0.84, 1.0]) 73 yy = f(xx) File ~\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\scipy\interpolate\_interpolate.py:616, in interp1d.__init__(***failed resolving arguments***) 613 yy = np.ones_like(self._y) 614 rewrite_nan = True --> 616 self._spline = make_interp_spline(xx, yy, k=order, 617 check_finite=False) 618 if rewrite_nan: 619 self._call = self.__class__._call_nan_spline File ~\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\scipy\interpolate\_bsplines.py:1293, in make_interp_spline(x, y, k, t, bc_type, axis, check_finite) 1290 raise ValueError('Shapes of x {} and y {} are incompatible' 1291 .format(x.shape, y.shape)) 1292 if np.any(x[1:] == x[:-1]): -> 1293 raise ValueError("Expect x to not have duplicates") 1294 if x.ndim != 1 or np.any(x[1:] < x[:-1]): 1295 raise ValueError("Expect x to be a 1D strictly increasing sequence.") ValueError: Expect x to not have duplicates修改方法写出代码

这个错误是因为输入的插值点存在重复值导致的,可以通过使用np.unique函数将其中一个维度去重来解决,代码如下: ```python unique_x, index = np.unique(B6[0, :], return_index=True) B6 = np.array([unique_x, B6[1, :][index]]) f = interp1d(B6[0, :], B6[1, :], kind='quadratic') xx = np.array([0, 0.03, 0.09, 0.18, 0.3, 0.45, 0.63, 0.84, 1.0]) yy = f(xx) ``` 其中,`np.unique(B6[0, :], return_index=True)`返回了去重后的x轴数据和去重后的数据在原数组中的下标,然后通过`B6 = np.array([unique_x, B6[1, :][index]])`将去重后的数据重新组合成数组。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

expect实现单台、多台服务器批量scp传输文件

主要介绍了expect实现单台、多台服务器批量scp传输文件,本文提供了单台传输脚本、多台传输脚本及服务器信息配置文件,需要的朋友可以参考下
recommend-type

解决AssertionError Torch not compiled with CUDA enabled.docx

当运行pytorch代码出现报错: AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled 本文主要是讲解如何解决上述问题
recommend-type

JSONException:com.alibaba.fastjson.JSONException: expect ‘:’ at 0, actual = 已解决

expect ‘:’ at 0, actual = com.alibaba.fastjson.JSONException: expect ‘:’ at 0, actual = 原因: 该异常为运行时异常,一定不是语法错误。 意思是JSONEObject转换异常,通常为fromObject() 方法位置报错。 ...
recommend-type

node-v0.8.10-sunos-x64.tar.gz

Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SPDK_NVMF_DISCOVERY_NQN是什么 有什么作用

SPDK_NVMF_DISCOVERY_NQN 是 SPDK (Storage Performance Development Kit) 中用于查询 NVMf (Non-Volatile Memory express over Fabrics) 存储设备名称的协议。NVMf 是一种基于网络的存储协议,可用于连接远程非易失性内存存储器。 SPDK_NVMF_DISCOVERY_NQN 的作用是让存储应用程序能够通过 SPDK 查询 NVMf 存储设备的名称,以便能够访问这些存储设备。通过查询 NVMf 存储设备名称,存储应用程序可以获取必要的信息,例如存储设备的IP地址、端口号、名称等,以便能
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依