自己制作3名销售（A，B,C）一年（12个月）的每月销售额数据（数据自拟），完成如下分析： 1 制作折线图呈现每个月的变化

好的，我可以帮您制作这个折线图。以下是一个示例数据，您可以根据需要自行修改：

| 月份 | A 销售额 | B 销售额 | C 销售额 |
| ---- | ------- | ------- | ------- |
| 1 | 10000 | 12000 | 8000 |
| 2 | 11000 | 13000 | 9000 |
| 3 | 12000 | 14000 | 10000 |
| 4 | 13000 | 15000 | 11000 |
| 5 | 14000 | 16000 | 12000 |
| 6 | 15000 | 17000 | 13000 |
| 7 | 16000 | 18000 | 14000 |
| 8 | 17000 | 19000 | 15000 |
| 9 | 18000 | 20000 | 16000 |
| 10 | 19000 | 21000 | 17000 |
| 11 | 20000 | 22000 | 18000 |
| 12 | 21000 | 23000 | 19000 |

接下来，我将使用Python中的matplotlib库来制作折线图。以下是代码和图表：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置数据
months = range(1, 13)
sales = {'A': [10000, 11000, 12000, 13000, 14000, 15000, 16000, 17000, 18000, 19000, 20000, 21000],
         'B': [12000, 13000, 14000, 15000, 16000, 17000, 18000, 19000, 20000, 21000, 22000, 23000],
         'C': [8000, 9000, 10000, 11000, 12000, 13000, 14000, 15000, 16000, 17000, 18000, 19000]}

# 绘制折线图
plt.plot(months, sales['A'], label='A')
plt.plot(months, sales['B'], label='B')
plt.plot(months, sales['C'], label='C')

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('Monthly Sales')
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Sales')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()


以上就是每个月销售额的折线图。您可以根据需要自行更改数据和代码，制作不同的图表。