在csv_writer.writerow写完一列数据后,如何写入第二列数据

时间: 2024-02-15 20:05:45 浏览: 53
在使用csv_writer.writerow写完一列数据后,我们可以使用csv_writer.writerow或csv_writer.writerows写入下一列或多列数据。具体使用哪种方法可以根据实际情况而定。如果需要写入多列数据,可以将每列数据放入一个列表中,然后使用csv_writer.writerows写入多行数据。 下面是一个示例代码,假设我们需要写入两列数据,分别是姓名和年龄: ```python import csv # 创建csv文件并写入数据 with open('data.csv', 'w', newline='') as csvfile: csv_writer = csv.writer(csvfile) # 写入第一行数据 csv_writer.writerow(['姓名', '年龄']) # 写入第二行数据 csv_writer.writerow(['张三', 20]) csv_writer.writerow(['李四', 25]) ``` 上述代码中,我们先使用csv_writer.writerow写入第一行数据,即列名。然后使用csv_writer.writerow写入第二行数据,即具体的姓名和年龄信息。如果需要写入更多行数据,可以继续使用csv_writer.writerow写入一行数据,或者使用csv_writer.writerows写入多行数据。
相关问题

csv_writer.writerow

csv_writer.writerow() 是 Python 中 csv 模块中的一个方法,用于将一行数据写入 CSV 文件中。它的语法如下: ```python csv_writer.writerow(row) ``` 其中,row 是一个可迭代对象,表示要写入的一行数据,通常是一个列表或元组。该方法会自动将数据转换成 CSV 格式,并将其写入文件中。注意,该方法不会自动换行,需要手动添加换行符。例如: ```python import csv # 打开 CSV 文件进行写入 with open('test.csv', 'w', newline='') as csvfile: # 创建 CSV writer 对象 csv_writer = csv.writer(csvfile) # 写入一行数据 csv_writer.writerow(['Name', 'Age', 'Gender']) # 写入多行数据 csv_writer.writerow(['Tom', 18, 'Male']) csv_writer.writerow(['Lucy', 20, 'Female']) ``` 运行以上代码后,会在当前目录下生成一个名为 test.csv 的文件,其中包含了三行数据。

csv_writer.writerow执行过程中删除行数据

csv_writer.writerow是将行数据写入到CSV文件中的方法,它并不会删除行数据。如果要删除行数据,需要在读取CSV文件时将不需要的行数据排除掉,或者在将行数据写入CSV文件之前先对数据进行处理,将不需要的行数据过滤掉。例如,可以使用Python的列表推导式来过滤掉不需要的行数据: ```python import csv with open('data.csv', 'r') as csv_file: reader = csv.reader(csv_file) data = [row for row in reader if row[0] != 'A'] with open('output.csv', 'w', newline='') as csv_file: writer = csv.writer(csv_file) writer.writerows(data) ``` 在上面的例子中,读取CSV文件时使用了列表推导式过滤掉了第一列为'A'的行数据,然后将处理后的数据写入到了输出文件中。

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import os import re import csv from bs4 import BeautifulSoup # 设置html文件路径 folder_path = r'C:\Users\test\Desktop\DIDItest' output_file = r'C:\Users\test\Desktop\output.csv' # 提取html文件内所需要数据 def extract_html_info(file_path, csv_writer): with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file: # 读取HTML源代码 html = file.read() soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 提取所有的标签 p_tags = soup.find_all('p') for p_tag in p_tags: # 提取ID、时间、发送号码、接收号码和发送内容 talk_id = soup.find('span', class_='hint-success').text.strip() time = soup.find('body').contents[0].strip() send_number = soup.find_all('span', class_='hint-success')[0].text.strip() receive_number = soup.find_all('span', class_='hint-success')[1].text.strip() content = soup.find('p').contents[0].strip() # 判断是否是音频 if '音频' in message: file_url = p_tag.find('a')['href'] csv_writer.writerow([talk_id, timestamp, send_number, receive_number, file_url]) else: csv_writer.writerow([talk_id, timestamp, send_number, receive_number, message]) # 创建CSV文件并写入数据 with open(output_file, 'w', newline='', encoding='utf-8') as file: csv_writer = csv.writer(file) csv_writer.writerow(['ID', '时间', '发送号码', '接收号码', '内容']) # 遍历文件夹及子文件夹,提取HTML文件信息 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: if file.endswith('.html'): file_path = os.path.join(root, file) extract_html_info(file_path, csv_writer) print("数据已成功写入CSV文件。")

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