闽江河口湿地存在的问题

1. 水污染：由于周边城市、农村等区域的污水排放，导致闽江河口湿地水质受到严重污染，影响生态系统的健康。

2. 设施建设：由于闽江河口湿地地势低洼，容易受到洪水、风灾等自然灾害的影响，因此，一些建设项目，如堤坝、护岸等，会对湿地生态造成损害。

3. 开发利用：闽江河口湿地是一个重要的生态保护区和旅游景区，但是由于开发利用的过度，导致其生态环境遭到破坏，如养殖、采矿等活动对湿地环境造成的影响。

4. 气候变化：随着全球气候变化趋势的加剧，闽江河口湿地也面临着日益严重的气候变化影响，如海平面上升、极端气候事件等，都可能对湿地生态系统造成威胁。

5. 生物入侵：由于人类活动的影响，一些外来物种可能会入侵到闽江河口湿地，对当地生态系统造成威胁，如水葫芦、外来鱼类等。

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词频统计pta闽江Python

词频统计（Term Frequency）是一种常见的文本分析技术，用于计算文档中每个单词出现的频率。在Python中，特别是在处理大量文本数据时，可以利用`collections`模块中的`Counter`类来进行高效地词频统计。`Counter`是一个字典子类，特别适合计数元素。

例如，在处理"pta闽江"这个词组的数据集时，你可以这样做：

from collections import Counter

# 假设ptamjiang_text是一个包含字符串的列表
ptamjiang_text = ["闽江", "福建", "文化", "pta", "活动", "闽江", "创新"]

# 使用Counter进行词频统计
word_freq = Counter(ptamjiang_text)

# 输出结果
for word, freq in word_freq.items():
    print(f"'{word}': {freq}")

这将输出每个词及其出现次数。如果你只对"pta闽江"的组合感兴趣，你可能需要先预处理数据，将其拆分为单个词语再进行统计。