详细解释一下这段代码，每一句给出详细注解：def resize(image, image_size): h, w = image.shape[:2] aspect_ratio = h/w smaller_side_size = int(image_size/max(aspect_ratio, 1/aspect_ratio)) if aspect_ratio > 1: # H > W new_size = (image_size, smaller_side_size) else: # H <= W new_size = (smaller_side_size, image_size) image = cv2.resize(image, new_size[::-1]) return image, new_size

这段代码实现了对输入图像进行等比例缩放的功能，具体解释如下：

def resize(image, image_size):
    # 获取输入图像的高度和宽度
    h, w = image.shape[:2]
    # 计算输入图像的宽高比
    aspect_ratio = h / w
    # 计算缩放后较小的一边的尺寸
    smaller_side_size = int(image_size / max(aspect_ratio, 1 / aspect_ratio))
    # 判断输入图像的高宽比，选择新的尺寸
    if aspect_ratio > 1: # 高大于宽
        new_size = (image_size, smaller_side_size)
    else: # 宽大于等于高
        new_size = (smaller_side_size, image_size)
    # 调用OpenCV的resize函数进行缩放
    image = cv2.resize(image, new_size[::-1])
    # 返回缩放后的图像和新的尺寸
    return image, new_size

其中，`image`是输入的原始图像，`image_size`是缩放后的目标尺寸。

首先，通过`shape`方法获取输入图像的高度和宽度，并计算出输入图像的宽高比`aspect_ratio`。

接着，根据宽高比和目标尺寸计算出较小的一边的尺寸`smaller_side_size`。

然后，根据输入图像的高宽比选择新的尺寸`new_size`，如果高大于宽，则将高缩放至目标尺寸，宽按比例缩放；如果宽大于等于高，则将宽缩放至目标尺寸，高按比例缩放。

最后，调用OpenCV的`resize`函数对输入图像进行缩放，并返回缩放后的图像和新的尺寸。