lightgbm的R语言代码

以下是使用R语言实现LightGBM的示例代码：

首先，需要安装LightGBM库和相关依赖：

install.packages("devtools")
devtools::install_github("Microsoft/LightGBM", subdir = "R-package")

然后，加载库并准备数据：

library(lightgbm)
data(agaricus.train, package='lightgbm')
train <- agaricus.train$data
label <- agaricus.train$label

接下来，设置模型参数并训练模型：

params <- list(objective = "binary",
               metric = "binary_logloss",
               num_leaves = 10,
               learning_rate = 0.1,
               bagging_fraction = 0.6,
               bagging_freq = 5,
               verbose = -1)

train_data <- lgb.Dataset(train, label=label)
model <- lgb.train(params, train_data, nrounds=100)

最后，使用模型进行预测：

data(agaricus.test, package='lightgbm')
test <- agaricus.test$data
pred <- predict(model, test)

以上是LightGBM在R语言中的基本用法，可以根据具体需求调整参数和数据处理方式。