MATLAB中的 plsr()函数

时间: 2023-09-24 17:11:17 浏览: 78
MATLAB中也有plsr()函数,用于进行偏最小二乘回归分析。plsr()函数的语法如下: ``` [B,W,T,P,Q] = plsr(X,Y,nLV) ``` 其中,X为自变量矩阵,Y为因变量矩阵,nLV为偏最小二乘回归分析中保留的主成分个数。plsr()函数的输出包括: - B:回归系数矩阵 - W:权重矩阵 - T:自变量得分矩阵 - P:自变量载荷矩阵 - Q:因变量载荷矩阵 plsr()函数在化学、生物、医学等领域广泛应用,可以用于建立预测模型、解释数据变异等方面。
相关问题

在matlab中使用PLSR

PLSR(偏最小二乘回归)是一种多元统计分析方法,主要用于建立预测模型。在matlab中,可以使用plsregress函数进行PLSR分析。 使用plsregress函数进行PLSR分析的步骤如下: 1. 准备数据。将要分析的数据准备成X和Y两个矩阵,其中X包含自变量数据(即特征矩阵),Y包含因变量数据(即响应矩阵)。 2. 调用plsregress函数。使用plsregress函数进行PLSR分析,函数的语法为: [XL,YL,XS,YS,beta,PCTVAR] = plsregress(X,Y,ncomp) 其中,XL和YL是X和Y的PLSR得分矩阵,XS和YS是X和Y的中心化得分矩阵,beta是回归系数矩阵,PCTVAR是各主成分方差贡献率。 3. 分析结果。根据得到的结果进行进一步分析,例如绘制得分图、回归系数图等。 下面是一个简单的PLSR分析的示例代码: ```matlab % 准备数据 load hald; X = ingredients; Y = heat; % 调用plsregress函数进行PLSR分析 [n,p] = size(X); [n,q] = size(Y); ncomp = min(n-1,p); [XL,YL,XS,YS,beta,PCTVAR] = plsregress(X,Y,ncomp); % 绘制得分图 plot(XL(:,1),YL,'bo'); xlabel('PLS Component 1'); ylabel('Response'); % 绘制回归系数图 figure; plot(1:p,beta(:,1),'bo-'); xlabel('Variable'); ylabel('PLS Coefficient'); ``` 在该示例中,使用了hald数据集进行PLSR分析,其中X包含4个自变量,Y包含1个因变量。通过调用plsregress函数进行PLSR分析,并绘制了得分图和回归系数图。

matlab中plsregress函数怎么使用

`plsregress`函数是MATLAB中使用偏最小二乘回归(PLSR)模型的函数。它的语法如下: ``` [BETA, PCTVAR, MSE, stats] = plsregress(X, Y, ncomp) ``` 其中,`X`是一个大小为`n`×`p`的矩阵,表示输入变量,`Y`是一个大小为`n`×`m`的矩阵,表示响应变量。`n`表示样本数量,`p`表示输入变量的数量,`m`表示响应变量的数量。`ncomp`是一个整数,表示PLSR模型的成分数量。 函数的输出参数包括: - `BETA`是一个大小为`p`×`m`的矩阵,表示PLSR模型的系数矩阵。 - `PCTVAR`是一个大小为`1`×`m`的向量,表示每个响应变量的方差被PLSR模型解释的百分比。 - `MSE`是一个大小为`1`×`m`的向量,表示每个响应变量的均方误差。 - `stats`是一个包含其他统计信息的结构体。 下面是一个使用`plsregress`函数进行PLSR模型拟合的示例: ```matlab load spectra; % 载入数据 ncomp = 6; % 设置PLSR模型成分数量 [BETA, PCTVAR, MSE, stats] = plsregress(X, y, ncomp); % 拟合PLSR模型 yfit = [ones(n,1) X]*BETA; % 计算拟合值 plot(y,yfit,'bo'); xlabel('Observed Response'); ylabel('Fitted Response'); ``` 这个示例载入了`spectra`数据集,其中包含了一个大小为`84`×`401`的输入变量矩阵`X`和一个大小为`84`×`1`的响应变量矩阵`y`。然后,它使用`plsregress`函数拟合了一个6成分的PLSR模型,并计算了拟合值。最后,它绘制了观察值和拟合值之间的关系。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

matlab偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)数据分析报告论文(附代码数据).docx

在MATLAB中,可以使用`plsregress`函数实现PLSR。例如,本示例中,使用了NIR光谱数据集,其中包含60个样本在401个波长处的光谱强度和对应的辛烷值。通过`plsregress`函数,可以计算出各个分量的载荷(loadings)、...
recommend-type

偏最小二乘法资料和matlab程序

MATLAB作为强大的数值计算和科学计算环境,提供了实现偏最小二乘回归的工具箱,如`plsregress`函数,用户可以利用这个函数进行PLSR模型的构建、训练和预测。通过调用该函数,用户可以设置不同的参数,如成分数量、...
recommend-type

计算机三级PC专业技术.doc

计算机
recommend-type

“人力资源+大数据+薪酬报告+涨薪调薪”

人力资源+大数据+薪酬报告+涨薪调薪,在学习、工作生活中,越来越多的事务都会使用到报告,通常情况下,报告的内容含量大、篇幅较长。那么什么样的薪酬报告才是有效的呢?以下是小编精心整理的调薪申请报告,欢迎大家分享。相信老板看到这样的报告,一定会考虑涨薪的哦。
recommend-type

健康产业商业模式研究大纲-医疗器械-迪安诊断.docx

健康产业商业模式研究大纲-医疗器械-迪安诊断
recommend-type

RxJS电子书:深入浅出AngularJS 2.0的Observable与Operators指南

《RxJS电子书》是一本专注于AngularJS 2.0时代的网络资源,主要讲解了RxJS(Reactive Extensions for JavaScript)这一个强大的库,用于处理异步编程和事件驱动的编程模型。RxJS的核心概念包括Observables、Observers和Subscriptions,它们构成了数据流的基石。 1.1 到1.8 部分介绍了RxJS的基本概念和术语,从Rookie primer(新手指南)开始,逐步深入到Observable(可观察对象,代表一系列值的生产者),Observer(订阅者,接收并处理这些值的接收者)以及Subscription(表示对Observable的订阅,一旦取消,就会停止接收值)。这部分还涵盖了基础操作符的介绍,如bindCallback、bindNodeCallback等,这些操作符用于连接回调函数与Observable流。 2.1 至4.27 展示了丰富的操作符集合,例如`combineLatest`(结合最新值)、`concat`(合并多个Observable)、`from`(从数组或Promise转换为Observable)等。这部分内容强调了如何通过这些操作符组合和处理数据流,使异步编程变得更加直观和简洁。 4.8 到4.27 的实例操作符部分,如`audit`(审计)、`buffer`(缓冲)和`zip`(合并)等,详细展示了如何优化数据处理,控制流的执行顺序,以及在不同时间窗口收集数据。 5.1 到5.8 提供了一些特定场景下的操作符,如`empty`(创建一个立即结束的Observable)、`interval`(定时器)和`webSocket`(WebSocket连接的Observable)等,这些都是实际应用中不可或缺的部分。 学习过程中,作者提醒读者,《RxJS-Chinese》是出于填补国内资源空白而进行的翻译,可能存在疏漏和错误,鼓励读者在遇到问题时提供反馈。同时,作者推荐结合阮一峰老师的ES6入门教程和TypeScript中文文档,以及查阅英文官方文档,以便获得更全面的理解。 《RxJS电子书》为学习者提供了深入理解和掌握RxJS的强大工具,尤其适合那些希望改进异步编程实践和提升AngularJS 2.0应用性能的开发者。通过理解和运用这些概念和操作符,开发者可以构建出高效、响应式的Web应用。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

数据库设计文档编写指南:创建清晰、全面的数据库设计文档

![数据库设计文档编写指南:创建清晰、全面的数据库设计文档](https://img-blog.csdnimg.cn/089416230bd9451db618de0b381cc2e3.png) # 1. 数据库设计文档概述 数据库设计文档是数据库设计过程中的重要组成部分,它记录了数据库设计的决策、原理和规范。一份清晰、全面的数据库设计文档对于确保数据库的有效性、可维护性和可扩展性至关重要。 本指南将提供编写数据库设计文档的全面指南,涵盖文档结构、内容、编写技巧、审核和维护流程。通过遵循本指南,数据库设计人员可以创建高质量的文档,从而为数据库开发和维护提供坚实的基础。 # 2. 数据库设计
recommend-type

wireshark自定义

Wireshark是一款强大的网络协议分析工具,它允许用户捕捉、查看和分析网络数据包。如果你想在Wireshark中进行自定义,可以做到以下几点: 1. **过滤规则**:通过创建自定义的过滤表达式,你可以指定只显示特定类型的流量,如IP地址、端口号、协议等。 2. **插件扩展**:Wireshark支持插件系统,你可以安装第三方插件来增强其功能,比如支持特定网络协议解析,或者提供新的数据分析视图。 3. **字段定制**:在捕获的数据包显示栏中,用户可以添加、删除或修改字段,以便更好地理解和解读数据。 4. **脚本编辑**:Wireshark的Dissector(解码器)模块允许
recommend-type

Python3入门:快速安装与环境配置指南

深入Python3教程 本资源旨在为初学者提供全面的Python3入门指南。首先,理解为何选择Python3对于入门至关重要。Python3是当前主流的编程语言,相比Python2,它在语法优化、兼容性提升和性能改进等方面有所进步,更适合现代项目开发。 学习路径的第一步就是安装Python3。无论你是初次接触,还是已经安装了Python,都需要确保你的环境支持Python3。如果你使用的是托管服务或ISP提供的服务器,可能已经有Python2,但可能需要检查是否包含Python3版本。对于Linux用户,尤其是那些使用流行发行版(如Ubuntu、Debian)的,Python3通常会在基础安装中预置,但有些较新的发行版可能同时提供了Python2和Python3。 在Linux和MacOSX系统中,可以通过命令行工具(如Terminal或MacOSX自带的Terminal.app)来检测Python3的存在。在终端中输入`python3`,如果系统已安装,你会看到类似的信息,表明你正在使用Python3的版本和编译信息。而对于Windows用户,虽然默认没有Python,但仍可通过Python官方网站下载并安装Python3。 如果你的虚拟主机服务商提供的服务器不包含Python3,可能需要手动下载安装,或者联系服务商询问如何配置。在安装过程中,确保遵循官方文档的指引,以避免潜在的问题。 在实际操作中,Python3的交互式shell(如上述示例中的`>>>`提示符)是一个学习和实践的好地方。通过尝试运行内置的帮助命令(如`help`),你可以了解Python的基本结构和常用功能。随着学习的深入,你可以逐步掌握变量、数据类型、控制结构、函数和模块等核心概念。 深入Python3的学习之旅不仅涉及基础安装,还包括理解和掌握编程语言的核心概念,以及如何在实际项目中运用它们。通过这个教程,初学者将建立起坚实的Python3编程基础,为未来的软件开发奠定坚实的基础。