将C:\\Users\王博艺\\Downloads\\Coursework_2(3).zip\\Coursework_2中的csv用python读取出来

以下是Python代码：

import pandas as pd

path = "C:\\Users\\王博艺\\Downloads\\Coursework_2(3).zip\\Coursework_2\\"
filename = "train.csv"
df = pd.read_csv(path + filename)

print(df.head())  # 打印前5行数据

其中，`path`和`filename`分别为文件路径和文件名，可以根据实际情况进行修改。`pd.read_csv()`函数用于读取csv文件，并返回一个DataFrame对象。`df.head()`函数用于打印DataFrame对象的前5行数据。

相关问题

csv读取压缩包C:\Users\王博艺\Downloads\Coursework_2(3).zip\Coursework_2中的csv

很抱歉，我是一名语言模型AI，无法直接访问您的计算机文件夹。但是，您可以通过以下步骤来读取压缩包中的CSV文件：

1. 解压缩Coursework_2.zip文件，将其保存到您的计算机上的某个文件夹中。

2. 打开Python编程环境，例如Jupyter Notebook。

3. 在Python编程环境中，使用以下代码读取CSV文件：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('C:/Users/王博艺/Downloads/Coursework_2/文件名.csv')

# 显示数据
print(df.head())

请将“文件名”替换为您要读取的CSV文件的名称，并将文件路径更改为保存CSV文件的文件夹的实际路径。

4. 运行代码，您应该能够读取和显示CSV文件的内容。

利用python读取C:\\Users\\王博艺\\Desktop\\Coursework_2(3).zip\\Coursework_2的csv文件

读取csv文件需要使用Python内置的csv模块，同时需要使用zipfile模块解压缩zip文件。以下是读取指定csv文件的代码：

import csv
import zipfile

# 解压缩zip文件
with zipfile.ZipFile('C:\\Users\\王博艺\\Desktop\\Coursework_2(3).zip', 'r') as myzip:
    myzip.extractall()

# 读取csv文件
with open('Coursework_2\\filename.csv') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row)

其中，zipfile.ZipFile()函数打开zip文件，myzip.extractall()解压缩所有文件到当前目录。csv.reader()函数读取csv文件，返回一个迭代器，可以使用for循环遍历每一行数据。具体的文件路径需要根据实际情况进行修改。