使用扩展库matplotlib进行可视化时,轴域坐标轴上的刻度只能是均匀分布和显示的,没有办法设置。正确吗？

不正确。

在使用扩展库matplotlib进行可视化时，轴域坐标轴上的刻度可以自定义设置。例如，可以使用matplotlib库中的xticks()和yticks()函数来设置坐标轴上的刻度，如下面的示例代码所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.xticks([0, np.pi/2, np.pi, 3*np.pi/2, 2*np.pi],
           ['0', r'$\frac{\pi}{2}$', r'$\pi$', r'$\frac{3\pi}{2}$', r'$2\pi$'])
plt.yticks([-1, 0, 1], ['-1', '0', '1'])

plt.show()

在上面的示例代码中，xticks()和yticks()函数分别用于设置x轴和y轴上的刻度。其中，xticks()函数的第一个参数表示刻度值的位置，第二个参数表示刻度值的标签，第二个参数可以使用LaTeX语法来进行格式化。同样，yticks()函数也接受两个参数，用法与xticks()函数类似。

因此，在使用matplotlib进行可视化时，轴域坐标轴上的刻度可以根据需求自定义设置。