平面上有 n 个点 (n≤100)，每个点的坐标均在 −10000∗10000 之间。其中的一些点之间有连线。 若有连线，则表示可从一个点到达另一个点，即两点间有通路，通路的距离为两点间的直线距离。 现在的任务是找出从一点到另一点之间的最短路径。

### 回答1：
该题目描述了一个平面上有n个点(n≤100)，每个点的坐标都在[-10000,10000]之间。其中一些点之间有连线，如果有连线，则表示从一个点到另一个点，即两点间有通路，通路的距离为两点之间的直线距离。 现在的任务是找出从一个点到另一个点之间的最短路径。

### 回答2：
要找出从一点到另一点之间的最短路径，可以使用最短路径算法，例如Dijkstra算法或Floyd-Warshall算法。

首先，建立一个n×n的邻接矩阵，记录每个点之间的直连距离。如果两个点之间没有直线连接，则距离设为无穷大。

接下来，使用Dijkstra算法或Floyd-Warshall算法来计算最短路径。这两种算法的基本思想都是通过不断更新路径的权值，找到从起点到终点的最短路径。

在使用Dijkstra算法时，首先选择一个起点，将起点到所有其他点的距离初始化为无穷大。然后，从起点开始依次考虑每个点，更新与其相邻点的距离。重复这个过程，直到找到最短路径。

Floyd-Warshall算法则是通过三重循环来计算最短路径矩阵。假设当前正在考虑的点是k，通过考虑中间点的可能性，更新起点到终点的最短路径。

最后，根据最短路径矩阵找到起点到终点的最短路径。根据矩阵中的记录，可以通过回溯的方式找到最短路径的具体节点序列。

以上就是找出从一点到另一点之间的最短路径的方法。这样，即使在平面上有大量的点和连线，也能够高效地找到两点间的最短路径。

### 回答3：
要找出从一点到另一点之间的最短路径，可以使用迪杰斯特拉算法（Dijkstra's Algorithm）来解决。

算法步骤如下：
1. 初始化距离数组dist，用于记录起点到每个点的最短距离。起始时，将起点的距离设置为0，其他点的距离设置为无穷大。
2. 创建一个空的集合U，用于存放已经找到最短距离的点。
3. 选择距离数组dist中最小的值对应的点v，将v放入集合U中。
4. 遍历与点v相连的所有点u，如果u不在集合U中并且通过v可以使得起点到u的距离更短，则更新距离数组dist中u的值为通过v到u的距离。
5. 重复步骤3和步骤4，直到集合U中包含了所有的点。
6. 最终距离数组dist中存储的就是起点到其他所有点的最短距离。

根据以上算法，可以编写代码来实现从一点到另一点之间的最短路径。同时，需要注意的是，对于不直接相连的点，可以通过中间的其他点来实现连通。