python2.0 12w15集合的去重功能
时间: 2023-11-04 08:18:44 浏览: 32
在 Python 2.0 中,可以使用 set() 函数来去重一个集合。
例如,如果我们有一个列表,想要去重并转换为集合,可以使用以下代码:
```python
my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
my_set = set(my_list)
print(my_set)
```
输出结果为:
```
set([1, 2, 3, 4, 5])
```
这样就能够去除列表中的重复元素,并将其转换为集合类型。
相关问题
x = w11v1v2 + w12v2v3 + w13v3v1 + w14v1 + w15v2 + w16*v3 y = w21v1v2 + w22v2v3 + w23v3v1 + w24v1 + w25v2 + w26*v3,转换成[x,y]'等于某个矩阵与矩阵[v1,v2,v3]相乘的形式
矩阵形式为:
```
[x, y] = [v1, v2, v3] * W
```
其中,
```
W = [[w11v2 + w13v3 + w14, w12v3 + w15, w11v1 + w13v3 + w16],
[w21v2 + w23v3 + w24, w22v3 + w25, w21v1 + w23v3 + w26]]
```
请注意,这里的乘法是指矩阵乘法,即矩阵[v1, v2, v3]与矩阵W相乘。
https://s2.loli.net/2023/01/10/k6W15zGRho9brAY.png 解答该问题
该图表展示了某个物品或产品在特定时期内的价格趋势。在这张图中,我们可以看到价格在第一段时间内稳步上升,之后在第二段时间内突然下跌。
图中的四个部分分别代表:
1. Y轴(垂直轴): 代表价格。
2. X轴(水平轴): 代表时间。
3. 坐标轴: 将X轴和Y轴连接起来,形成一个坐标系。
4. 折线图: 通过把一段时间内的价格连在一起,形成一条折线,用来反映价格的变化趋势。
在这张图中,我们可以看到,在第一段时间内,价格稳步上升,之后在第二段时间内突然下跌。这意味着价格在第一段时间内升高,之后在第二段时间内降低。