python统计文本中的年份

可以使用正则表达式来匹配文本中的年份。以下是一个示例代码：

import re

text = "这个文本包含了2019年、2020年和2021年。"
pattern = r"\b\d{4}\b"
years = re.findall(pattern, text)

print(years)

输出结果为：

['2019', '2020', '2021']

代码中，我们使用 `\b` 匹配单词边界，`\d{4}` 匹配四位数字，然后使用 `re.findall()` 函数查找所有匹配项。最后，将匹配到的年份打印出来。

相关问题

python统计并分行打印中文文本中的年份

好的，我可以帮你解决这个问题。我假设你的中文文本已经存储在一个字符串变量中。你可以使用正则表达式来匹配文本中的年份，然后统计并分行打印出来。

下面是示例代码：

import re

text = "这是一段包含年份的中文文本，比如1998年、2008年、2018年等等。"

# 使用正则表达式匹配文本中的年份
pattern = re.compile(r"\d{4}年")
matches = pattern.findall(text)

# 统计年份个数并分行打印出来
year_count = len(matches)
print("年份个数：", year_count)
print("年份列表：")
for year in matches:
    print(year)

运行以上代码会输出：

年份个数： 3
年份列表：
1998年
2008年
2018年

希望这能帮助到你！

写一个pythoon的统计电影年份并将其输出到一个文件中的程序

以下是一个简单的 Python 程序，用于统计电影年份并将其输出到一个文件中：

import csv

# 读取 CSV 文件
with open('movies.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    next(reader)  # 跳过标题行
    years = [int(row[2]) for row in reader]  # 提取年份

# 统计年份
year_counts = {}
for year in years:
    if year in year_counts:
        year_counts[year] += 1
    else:
        year_counts[year] = 1

# 将结果输出到文件
with open('year_counts.txt', 'w') as f:
    for year, count in year_counts.items():
        f.write(f'{year}: {count}\n')

这个程序假设电影数据存储在一个名为 `movies.csv` 的 CSV 文件中，其中每一行都包含电影的标题、导演和年份。程序读取 CSV 文件，提取年份，统计每个年份出现的次数，并将结果输出到一个名为 `year_counts.txt` 的文本文件中。