AttributeError Traceback (most recent call last) Cell In[6], line 48 46 antecedent = set(row['antecedents']) 47 consequent = set(row['consequents']) ---> 48 if given_items.issubset(antecedent): 49 recommended_items.update(consequent - given_items) 52 # 打印推荐的新商品 AttributeError: 'list' object has no attribute 'issubset'
时间: 2024-02-14 20:25:12 浏览: 108
AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute '
非常抱歉,我之前给出的修改建议有误。根据你提供的错误信息,问题出在代码的第48行,提示错误为`'list' object has no attribute 'issubset'`,意味着`given_items`和`antecedent`都是列表类型,而列表类型没有`issubset`方法。
为了解决这个问题,你需要将`given_items`和`antecedent`都转换为集合类型,然后再进行子集判断。你可以使用`set()`函数将列表转换为集合。例如,将代码的第46行和48行修改为以下形式:
```python
antecedent = set(row['antecedents'])
consequent = set(row['consequents'])
```
这样就可以将`antecedent`和`consequent`转换为集合类型,然后使用`issubset()`方法进行子集判断。请将代码相应地修改后再次尝试运行。对于给定的商品,应该能正确地打印出推荐的新商品。
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