for it in range(len(data_sum)): mx = data_sum.max(axis=0).max(axis=0).max(axis=0) data_sum[it, 0, :, :, :] = np.array(data_sum) / mx
时间: 2023-12-06 13:39:53 浏览: 67
对python中array.sum(axis=?)的用法介绍
这段代码的作用是将`data_sum`数组中的每个元素都除以该数组中的最大值,使所有元素的值都在0到1之间。具体来说,代码中的`for`循环遍历了`data_sum`数组的每个元素,并将该数组中的三个维度(即第1、2、3个维度)的最大值取出来,然后使用`np.array(data_sum) / mx`将`data_sum`数组中的每个元素都除以该最大值。这里的`np.array(data_sum)`是为了将`data_sum`转换为NumPy数组,方便进行数值计算。
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