elasticsearch查询log_sync_10.1.54.22_20230509索引中@timestamp大于1，小于2的总数据量

您可以使用 Elasticsearch 的聚合功能来实现这个查询。具体步骤如下：

1. 构建查询语句，使用范围查询过滤 @timestamp 大于1，小于2的数据。

{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "range": {
            "@timestamp": {
              "gt": 1,
              "lt": 2
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

2. 使用聚合功能，计算数据量之和。

{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "range": {
            "@timestamp": {
              "gt": 1,
              "lt": 2
            }
          }
        }
      ]
    }
  },
  "aggs": {
    "total": {
      "sum": {
        "field": "_index"
      }
    }
  }
}

其中，`_index` 是 Elasticsearch 内部使用的字段名称，可以用来统计文档数量。

3. 执行查询，并获取聚合结果。

您可以使用 Elasticsearch 提供的 REST API 或者客户端库来执行查询。执行查询后，可以获取到聚合结果，其中 `total.value` 表示数据量之和。

{
  "took": 10,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": {
      "value": 10000,
      "relation": "eq"
    },
    "max_score": 0,
    "hits": [
      {
        "_index": "log_sync_10.1.54.22_20230509",
        "_id": "1"
      },
      {
        "_index": "log_sync_10.1.54.22_20230509",
        "_id": "2"
      },
      ...
    ]
  },
  "aggregations": {
    "total": {
      "value": 10000
    }
  }
}

其中 `hits.total.value` 表示符合查询条件的文档数量，`aggregations.total.value` 表示数据量之和。