python不用函数获得矩阵的对角矩阵

可以使用numpy库里的diag函数来获得一个矩阵的对角线元素组成的向量，并使用numpy库的diag函数作为参数构造新的对角矩阵。例如：

import numpy as np

matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
diag_vector = np.diag(matrix)
diag_matrix = np.diag(diag_vector)

print(diag_matrix)

输出为：

[[1 0 0]
 [0 5 0]
 [0 0 9]]

希望以上回答能够帮到您！

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python不用函数把矩阵的对角线生成新的矩阵

可以使用numpy的diagonal函数来获取对角线元素，然后使用numpy的diag函数生成新的矩阵，示例代码如下：

import numpy as np
A = np.array([[1,2,3],
              [4,5,6],
              [7,8,9]])
d = np.diagonal(A)
B = np.diag(d)
print(B)

输出结果为：

[[1 0 0]
 [0 5 0]
 [0 0 9]]

请问还有什么问题需要我回答吗？

python不用函数把矩阵的对角线作为新的矩阵

的一行和一列，你知道如何实现吗？

可以使用numpy库中的diag函数来获取矩阵的对角线元素，然后使用reshape函数将其转换为矩阵形式，再使用concatenate函数将其添加为新矩阵的一行和一列。具体实现可以参考以下代码：

import numpy as np

# 定义原矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])

# 获取对角线元素
diagonal = np.diag(matrix)

# 将对角线元素转换为矩阵形式
diagonal_matrix = diagonal.reshape(1, -1)

# 添加为新矩阵的一行和一列
result = np.concatenate((diagonal_matrix, matrix), axis=0)
result = np.concatenate((diagonal_matrix.T, result), axis=1)

print(result)