json_object 和 json的 字符 varchar 有确保吗？ 需要怎么改？

JSON数据类型在数据库中被表示为text类型或varchar类型，这些类型都有一定的长度限制。在MySQL中，text类型的最大长度为65535字节，而varchar类型的最大长度取决于定义时指定的长度。在PostgreSQL中，text类型和varchar类型的最大长度都是1GB。

当我们使用JSON数据类型存储大型JSON对象时，可能会遇到长度限制的问题。为了解决这个问题，我们可以考虑以下几种方法：

1. 使用LONGTEXT类型或者LONGVARCHAR类型作为字段类型，这些类型允许存储更多的数据。

2. 将JSON对象分解成多个字段，然后将每个字段存储为单独的JSON对象。这种方法需要在应用程序中进行数据重组，但可以避免长度限制的问题。

3. 对于PostgreSQL，可以考虑使用JSONB类型，这个类型可以存储更大的JSON对象，并且支持索引和查询。

总之，需要根据具体情况选择合适的存储方案来存储JSON对象。

相关问题

优化一下CREATE TRIGGER update_invoice_complex AFTER UPDATE ON t_sfi_inter_invoice FOR EACH ROW BEGIN INSERT INTO t_sfi_inter_bus_complex (OPER_TIME, OPERATION_TYPE, OLD_OBJECT,NEW_OBJECT) VALUES (NOW(), 'update',JSON_OBJECT(OLD.ID,OLD.INVOICE_NO,OLD.SUM,OLD.FACT_SUM,OLD.STATUS,OLD.BUSINESS_ID,OLD.REINVOICE,OLD.IS_PRINTED,OLD.PRINT_USER_ID,OLD.PRINT_USER_NAME,OLD.PRINT_DATE,OLD.INVOICE_TYPE,OLD.INVOICE_STATUS,OLD.TOMB_CERTIFICATE),JSON_OBJECT(NEW.ID,NEW.INVOICE_NO,NEW.SUM,NEW.FACT_SUM,NEW.STATUS,NEW.BUSINESS_ID,NEW.REINVOICE,NEW.IS_PRINTED,NEW.PRINT_USER_ID,NEW.PRINT_USER_NAME,NEW.PRINT_DATE,NEW.INVOICE_TYPE,NEW.INVOICE_STATUS,NEW.TOMB_CERTIFICATE)); END;

可以针对该触发器做如下优化：

1. 由于该触发器在每次更新t_sfi_inter_invoice表的一行数据时都会被触发，因此为了提高效率，可以将该触发器改为AFTER UPDATE ON t_sfi_inter_invoice FOR EACH STATEMENT，这样该触发器只会在更新语句执行完毕后被触发一次，而不是每更新一行数据就被触发一次。

2. 可以将JSON_OBJECT函数的调用次数减少为一次，即先将OLD和NEW两个对象分别转换为JSON格式的字符串，再将这两个字符串作为参数调用一次JSON_OBJECT函数，这样可以减少函数的调用次数，提高效率。

优化后的触发器代码如下所示：

CREATE TRIGGER update_invoice_complex AFTER UPDATE ON t_sfi_inter_invoice FOR EACH STATEMENT
BEGIN
DECLARE oldStr, newStr VARCHAR(10000);
SET oldStr = JSON_OBJECT('ID',OLD.ID,'INVOICE_NO',OLD.INVOICE_NO,'SUM',OLD.SUM,'FACT_SUM',OLD.FACT_SUM,'STATUS',OLD.STATUS,'BUSINESS_ID',OLD.BUSINESS_ID,'REINVOICE',OLD.REINVOICE,'IS_PRINTED',OLD.IS_PRINTED,'PRINT_USER_ID',OLD.PRINT_USER_ID,'PRINT_USER_NAME',OLD.PRINT_USER_NAME,'PRINT_DATE',OLD.PRINT_DATE,'INVOICE_TYPE',OLD.INVOICE_TYPE,'INVOICE_STATUS',OLD.INVOICE_STATUS,'TOMB_CERTIFICATE',OLD.TOMB_CERTIFICATE);
SET newStr = JSON_OBJECT('ID',NEW.ID,'INVOICE_NO',NEW.INVOICE_NO,'SUM',NEW.SUM,'FACT_SUM',NEW.FACT_SUM,'STATUS',NEW.STATUS,'BUSINESS_ID',NEW.BUSINESS_ID,'REINVOICE',NEW.REINVOICE,'IS_PRINTED',NEW.IS_PRINTED,'PRINT_USER_ID',NEW.PRINT_USER_ID,'PRINT_USER_NAME',NEW.PRINT_USER_NAME,'PRINT_DATE',NEW.PRINT_DATE,'INVOICE_TYPE',NEW.INVOICE_TYPE,'INVOICE_STATUS',NEW.INVOICE_STATUS,'TOMB_CERTIFICATE',NEW.TOMB_CERTIFICATE);
INSERT INTO t_sfi_inter_bus_complex (OPER_TIME, OPERATION_TYPE, OLD_OBJECT, NEW_OBJECT) VALUES (NOW(), 'update', oldStr, newStr);
END;

JSON_OBJECT('id', OLD.id, 'name', OLD.name, 'age', OLD.age)怎么优化字段

在使用MySQL的JSON_OBJECT函数将表中字段转换为json对象时，如果表中字段较多，可以使用动态SQL语句来优化字段转换过程，减少重复代码。以下是一个示例代码：

CREATE PROCEDURE `my_procedure`(IN `p_table` VARCHAR(50), IN `p_operation` VARCHAR(10), IN `p_old` JSON, IN `p_new` JSON)
BEGIN
  DECLARE `sql` TEXT DEFAULT '';
  DECLARE `column_name` VARCHAR(50) DEFAULT '';
  DECLARE `column_value` VARCHAR(255) DEFAULT '';
  DECLARE `end` INT DEFAULT 0;
  DECLARE `cur` CURSOR FOR SELECT `COLUMN_NAME` FROM `INFORMATION_SCHEMA`.`COLUMNS` WHERE `TABLE_NAME` = `p_table`;
  DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET `end` = 1;
  
  SET `sql` = CONCAT('INSERT INTO `log` (`table_name`, `operation`, `old_data`, `new_data`) VALUES (''', `p_table`, ''', ''', `p_operation`, ''', :old, :new)');
  
  OPEN `cur`;
  
  `column_loop`: LOOP
    FETCH `cur` INTO `column_name`;
    IF `end` THEN
      LEAVE `column_loop`;
    END IF;
    SET `column_value` = CONCAT('`', `column_name`, '`', ', ', `column_value`);
  END LOOP `column_loop`;
  
  SET `column_value` = SUBSTRING(`column_value`, 1, LENGTH(`column_value`) - 2);
  
  SET `sql` = REPLACE(`sql`, ':old', CONCAT('JSON_OBJECT(', `column_value`, ')'));
  SET `sql` = REPLACE(`sql`, ':new', CONCAT('JSON_OBJECT(', `column_value`, ')'));
  
  CLOSE `cur`;
  
  PREPARE `stmt` FROM `sql`;
  EXECUTE `stmt`;
  DEALLOCATE PREPARE `stmt`;
END;

在这个示例中，我们创建了一个存储过程，用于将表中字段转换为json对象，并存储到log表中。在存储过程中，我们使用动态SQL语句来优化字段转换过程，减少重复代码。

在存储过程中，我们首先根据表名获取表中所有的字段名，然后使用循环语句将字段名拼接成字符串。最后，我们将拼接好的字段名插入到JSON_OBJECT函数中，将表中字段转换为json对象，并存储到log表中。

使用存储过程可以使代码更加简洁、易于维护，同时也能提高效率，减少重复代码。