0/1 nodes are available: 1 Insufficient nvidia.com/gpu. preemption: 0/1 nodes are available: 1 No preemption victims found for incoming pod.

当遇到 "0/1 nodes are available: 1 Insufficient nvidia.com/gpu. preemption: 0/1 nodes are available: 1 No preemption victims found for incoming pod." 这样的错误时，说明有一个节点上GPU资源不足以满足即将调度的Pod的需求。这是因为该节点没有足够的nvidia GPU资源来运行具有特定需求的容器。

解决这个问题的步骤通常包括：

1. **确认Pod的GPU请求**[^2]：查看受影响的Pod配置，确认它是否指定了对GPU（如NVIDIA Tesla）的数量或类型有特定的资源请求。

   apiVersion: v1
   kind: Pod
   metadata:
     name: my-gpu-pod
   spec:
     containers:
       - name: my-container
         image: my-image
         resources:
           requests:
             nvidia.com/gpus: 1

2. **检查集群资源分配**：确保有足够的GPU资源供应给节点。这可以通过`kubectl get nodes -o wide`命令查看每个节点的资源配置，特别是GPU。

3. **更新或调整Node的标签或Taints**：如果发现某个节点上的GPU资源已满，可以考虑更新其标签或添加Taint以阻止其他对GPU敏感的Pod在其上运行，直到有足够的资源释放出来。

   kubectl taint nodes <node-name> nvidia.com/gpu=true:NoSchedule

4. **调整Pod的优先级或反亲和性**：如果GPU资源不是必需的，可以降低Pod的优先级，使其更容易被预调度到其他节点。或者，如果你设置了Pod的反亲和性规则，确保这些规则允许Pod在非首选的节点上运行。

5. **如有必要，扩容GPU资源**：如果长期缺乏GPU资源，可能需要扩大集群规模或增加硬件设备。