transformer深度学习模型的架构

transformer深度学习模型是一种基于自注意力机制的神经网络架构，它由编码器和解码器两部分组成。编码器将输入序列转换为一系列隐藏状态，解码器则将这些隐藏状态转换为输出序列。它在自然语言处理领域中广泛应用，如机器翻译、文本摘要等任务。