python高效压缩图片

使用python高效压缩图片的方法有多种。其中一种方法是使用谷歌的开源图片压缩工具Guetzli。Guetzli可以通过优化JPEG格式的压缩来减小图片的文件大小，同时保持较高的图像质量。通过使用Guetzli，你可以在不降低图像质量的情况下，大幅减小图片的文件大小。

另一种方法是使用Python的Pillow库。Pillow库提供了丰富的图像处理功能，包括图片压缩。你可以使用Pillow库中的save方法将图片以指定的压缩质量保存为JPEG格式。通过调整压缩质量参数，你可以在压缩图片的同时控制图片的文件大小和图像质量。

除了上述两种方法，还有其他一些第三方库可以用来压缩图片，例如pytinyjpg、pycmprs等。这些库提供了更多的选项和功能，可以根据你的具体需求选择合适的方法。

相关问题

Pythonpdf压缩

### 使用Python实现PDF文件压缩

#### 方法一：基于PyMuPDF的图像处理方式

通过将PDF文档转换成一系列图像，再按照指定比例缩放这些图像并重新组合为新的PDF文件来达到压缩效果。这种方法适用于那些主要由图形组成的PDF文档。

import fitz  # PyMuPDF

def compress_pdf_by_image(pdf_path, output_path, zoom=1.5):
    doc = fitz.open(pdf_path)  # 打开PDF文件
    for page_num in range(len(doc)):
        page = doc.load_page(page_num)
        pix = page.get_pixmap(matrix=fitz.Matrix(zoom, zoom))
        img_name = f"page_{page_num}.png"
        pix.save(img_name)

    new_doc = fitz.open()
    
    for i in range(len(doc)):
        img_file = f"page_{i}.png"
        imgdoc = fitz.open(img_file)
        pdfbytes = imgdoc.convert_to_pdf()
        imgpdf = fitz.open("pdf", pdfbytes)
        new_doc.insert_pdf(imgpdf)
        
    new_doc.save(output_path)

此方法利用了`fitz.Matrix()`函数调整分辨率从而改变图片尺寸[^1]。

#### 方法二：Aspose.PDF优化资源选项

另一种更高效的方式是直接操作PDF内部结构而不必经过中间格式转化的过程。这可以通过设置特定参数控制诸如嵌入字体子集化、去除冗余对象以及降低图片质量等措施完成压缩工作。

from aspose.pdf import Document
from aspose.pdf.optimization import OptimizationOptions

compressPdfDocument = Document("example.pdf")

options = OptimizationOptions()
image_opt = options.image_compression_options
image_opt.compress_images = True
image_opt.image_quality = 75  # 调整数值可更改最终输出的质量与体积平衡

compressPdfDocument.optimize_resources(options)
compressPdfDocument.save("compressed_example.pdf")

上述代码片段展示了如何配置`OptimizationOptions`类中的属性以满足不同的需求场景下的压缩策略[^2]。