% 定义被积函数 f = @(t) 1./(sin(t).^2 + 1/4*(cos(t).^2)); % 区间端点 a = 0; b = pi/2; % 分段数 n = 10; % 积分初始值 I = 0; % 对每个小区间进行数值积分，并将结果加权求和 for i = 1:n % 当前小区间的端点 ai = a + (i-1)*(b-a)/n; bi = a + i*(b-a)/n; % 高斯积分节点和权重 xi = [-1/sqrt(3), 1/sqrt(3)]; wi = [1, 1]; % 将积分节点映射到当前小区间上 x = (bi-ai)/2*xi + (ai+bi)/2; w = (bi-ai)/2*wi; % 计算当前小区间的数值积分结果 Ii = 0; for j = 1:length(x) fi = f(x(j)); Ii = Ii + w(j)*fi*(bi-ai)/2;%计算数值积分 end % 将小区间的积分结果累加到总的积分结果中 I = I + Ii; end fprintf('使用一维二点高斯积分方法对区间进行%d次分段后得到的结果为：%f\n', n, I);

这段代码实现了使用一维二点高斯积分方法对区间进行多次分段的数值积分，并输出了最终的积分结果。

具体来说，代码中首先定义了被积函数$f$，以及积分区间端点$a$和$b$，以及分段数$n$。接着，代码对每个小区间进行数值积分，并将结果加权求和得到整个区间的数值积分结果。

在每个小区间的数值积分中，代码采用了一维二点高斯积分方法，即使用两个高斯积分节点和对应的权重来近似计算积分结果。具体来说，代码首先定义了高斯积分节点和权重，然后将积分节点映射到当前小区间上，计算当前小区间的数值积分结果，并将其累加到总的积分结果中。

最后，代码使用fprintf函数输出了使用一维二点高斯积分方法对区间进行多次分段后得到的积分结果。

需要注意的是，高斯积分方法的精度和节点数有关，节点数越多，精度越高。因此，如果需要更高精度的数值积分结果，可以增加分段数$n$，或者增加高斯积分节点数。