阿里巴巴使用Vert.x做了什么项目

时间: 2023-08-31 11:36:35 浏览: 58
### 回答1： Vert.x 是一个基于 JVM 的开源、高性能、响应式应用程序框架，用于构建事件驱动的应用程序。阿里巴巴使用 Vert.x 构建了很多应用程序，如阿里云数据库的 Hologres 等。 Vert.x 的主要特点包括： 1. 高性能：Vert.x 可以处理大量并发连接，而不会出现阻塞情况，从而提供高性能的响应式应用程序。 2. 响应式：Vert.x 支持异步编程模型，使得开发响应式应用程序更加容易。 3. 多语言支持：Vert.x 可以使用多种语言进行开发，包括 Java、Kotlin、Groovy、JavaScript 等。 4. 模块化：Vert.x 拥有一个丰富的模块库，使得开发人员可以方便地集成第三方组件和库。 5. 部署简单：Vert.x 的应用程序可以轻松地部署到云、容器和传统服务器上。 阿里巴巴使用 Vert.x 来构建高性能、高可用性的微服务应用程序。例如，阿里云数据库的 Hologres 就是使用 Vert.x 开发的。Vert.x 可以帮助阿里巴巴构建高性能、响应式、可扩展的应用程序，从而提高用户的体验。 ### 回答2： 阿里巴巴是一家中国的互联网巨头公司，它在多个领域进行了项目开发，其中就包括了使用Vert.x。 Vert.x是一个开源的、事件驱动的应用程序框架，它可以用于构建高性能、可伸缩、分布式的应用程序。阿里巴巴在使用Vert.x时，主要应用于以下几个项目中： 1. 分布式应用程序：阿里巴巴在架构设计上广泛采用微服务架构，而Vert.x提供的分布式事件总线和消息传递机制能够帮助阿里巴巴实现不同微服务之间的通信和协作。 2. 实时数据处理：阿里巴巴的许多业务都需要实时处理大量的数据，比如电商平台的实时订单处理、物流跟踪等。Vert.x的高性能和低延迟的特点能够满足这些实时处理的需求。 3. 规模化应用程序：随着阿里巴巴业务的快速发展，应用程序需要能够处理更大规模的请求和并发用户。Vert.x提供的事件驱动和非阻塞IO模型，可以帮助阿里巴巴构建高性能、可伸缩的应用程序。 4. 弹性和容错性：Vert.x框架提供了容错和弹性的机制，这对于阿里巴巴的系统来说是非常重要的。当系统出现故障或部分节点失效时，Vert.x可以自动进行故障转移，保证服务的可用性和稳定性。 综上所述，阿里巴巴在使用Vert.x时，主要应用于分布式应用程序、实时数据处理、规模化应用程序和弹性与容错性的需求上。通过利用Vert.x的优势，阿里巴巴的项目能够更好地满足业务需求，并提供高性能和可靠性的服务。 ### 回答3： 阿里巴巴在使用Vert.x进行了一些项目开发，其中一个主要的应用是实现分布式系统的高性能异步通信。Vert.x是一个基于事件驱动的开发工具包，适用于构建高性能的网络应用程序。 阿里巴巴的部门和团队使用Vert.x来构建分布式系统的核心组件，以提高系统的性能和可伸缩性。通过使用Vert.x，可以将系统的各个部分拆分为独立的微服务，并使用事件驱动的方式进行通信和协作。Vert.x的异步非阻塞特性可以有效地处理高并发的网络请求，提高系统的响应速度。 除了构建核心组件，阿里巴巴还使用Vert.x来开发一些实时的监控和日志分析工具。这些工具可以在系统运行时实时收集和分析各种指标和日志数据，以帮助开发人员快速定位和解决问题。Vert.x的事件驱动模型和高性能的特性使得这些工具可以在高并发的情况下保持稳定和高效。 此外，阿里巴巴还使用Vert.x来构建一些服务网关和API网关。服务网关用于将不同服务之间的通信进行统一管理和路由，API网关则用于对外提供统一的API接口。通过使用Vert.x，这些网关可以高效地处理大量的请求，并提供稳定和可靠的服务。 综上所述，阿里巴巴使用Vert.x进行了一些项目开发，包括分布式系统的高性能异步通信、实时监控和日志分析工具、服务网关和API网关等。这些项目的应用范围广泛，并能够满足阿里巴巴在高并发和高性能方面的需求。

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美团使用Vert.x做了什么项目

### 回答1： Vert.x 是一个开源的、高性能、异步、多语言的应用程序框架。它是基于 JVM 的，旨在提供一种易于使用的方式来编写分布式、高性能、可伸缩的应用程序。 美国的一些公司和组织已经开始使用 Vert.x 来构建他们的应用程序。比如，Uber 使用 Vert.x 构建他们的 UberEATS 应用程序，并表示它使得他们的开发工作更加高效和简单。 Vert.x 具有许多功能和优点，包括： 1. 高性能：Vert.x 是异步和非阻塞的，可以处理大量并发连接。 2. 多语言支持：Vert.x 支持多种语言，包括 Java、Kotlin、Scala、Groovy、JavaScript 和 Ruby。 3. 分布式：Vert.x 允许您将应用程序部署在多台服务器上，从而实现分布式架构。 4. 可伸缩性：Vert.x 可以轻松地扩展以满足不断增长的需求。 5. 处理不同类型的数据：Vert.x 可以处理各种数据类型，包括 HTTP、TCP、WebSocket、AMQP、MQTT 和 JDBC。 总之，Vert.x 提供了一种强大的、可伸缩的方式来构建分布式、高性能的应用程序，它在美国和其他地区的公司和组织中都得到了广泛的应用。 ### 回答2： 美团使用Vert.x开发了一系列项目，包括但不限于以下几个方面： 首先，美团在餐饮外卖领域利用Vert.x开发了在线订餐平台。这个平台能够提供用户多样化的餐饮选择，并且支持用户在线下单、支付、配送等整个链路的管理。通过Vert.x的高并发特性，优化了订单处理和实时配送过程，提升了用户体验。 其次，美团还利用Vert.x开发了跨领域的在线购物平台。这个平台可以聚合多个商家的商品信息，为用户提供全面的商品选择。通过使用Vert.x的事件驱动和异步处理机制，能够高效地处理大量用户的请求并快速响应。 另外，美团还借助Vert.x构建了智能客服系统。这个系统利用人工智能和机器学习技术，能够识别用户的问题并自动回答，提供个性化的服务。同时，利用Vert.x的高性能和可扩展性，可以支持大量用户同时进行在线咨询，确保用户得到及时的解答。 最后，美团还利用Vert.x开发了实时数据分析平台。通过对大数据进行实时处理和分析，可以帮助美团更好地了解用户行为和需求，提供更精准的推荐和营销策略。Vert.x的高并发和低延迟特性，使得平台能够快速响应用户的查询和请求，提供实时的数据分析结果。 综上所述，美团利用Vert.x开发了餐饮外卖平台、在线购物平台、智能客服系统和实时数据分析平台等一系列项目，实现了高并发、高性能、实时响应等功能，提升了用户体验和业务效率。 ### 回答3： 美团使用Vert.x构建了一系列项目，以满足其业务需求和技术要求。以下是其中几个主要的项目： 1. 消息推送服务：美团使用Vert.x创建了一套高效可靠的消息推送服务，用于向用户发送各种类型的实时通知和提醒。该服务基于Vert.x的事件驱动架构，能够处理大规模并发请求，并提供了可靠的消息传输机制。 2. 实时订单处理系统：美团通过使用Vert.x构建了一个实时订单处理系统，用于接收、处理和跟踪用户的订单请求。该系统利用Vert.x的异步I/O、实时事件处理和高性能特性，能够快速响应用户的订单请求，并实时更新订单状态。 3. 分布式任务调度系统：美团利用Vert.x开发了一个分布式任务调度系统，用于管理和调度各种任务的执行。该系统基于Vert.x的事件总线和集群管理功能，实现了任务的分布式调度、负载均衡和故障恢复，提高了任务执行的效率和可靠性。 4. 微服务框架：美团使用Vert.x搭建了一套微服务框架，用于实现业务模块的解耦和水平扩展。该框架基于Vert.x的事件驱动和响应式编程模型，提供了服务注册与发现、负载均衡、容错处理等功能，简化了微服务的开发和部署。 5. 实时数据分析平台：美团利用Vert.x构建了一个实时数据分析平台，用于收集、处理和展示各种业务数据。该平台基于Vert.x的事件驱动和流式处理能力，能够实时处理大量的数据，并提供实时的数据分析和可视化功能，帮助美团实时监控业务运营情况。 通过这些项目的应用，美团有效地利用了Vert.x的高性能、低延迟和可伸缩性特点，提升了系统的吞吐量和并发处理能力，同时满足了其实时业务和大数据处理的需求。

使用vert.x 4.0 写一个websocket服务端

好的，以下是使用 Vert.x 4.0 编写 WebSocket 服务端的示例代码： java import io.vertx.core.AbstractVerticle; import io.vertx.core.http.HttpServer; import io.vertx.core.http.ServerWebSocket; public class WebSocketServer extends AbstractVerticle { @Override public void start() { HttpServer server = vertx.createHttpServer(); server.webSocketHandler(this::handleWebSocket).listen(8080); } private void handleWebSocket(ServerWebSocket socket) { if (socket.path().equals("/your/websocket/path")) { socket.accept(); socket.writeTextMessage("Hello, client!"); socket.textMessageHandler(message -> { System.out.println("Received message from client: " + message); socket.writeTextMessage("Server received your message: " + message); }); socket.closeHandler(close -> { System.out.println("WebSocket closed"); }); } else { socket.reject(); } } } 在此示例代码中，我们首先创建了一个 HttpServer 对象，并在其上设置了 WebSocket 处理器 this::handleWebSocket，然后将其绑定到本地 8080 端口。 WebSocket 处理器的实现中，我们首先根据 WebSocket 的请求路径判断是否为我们需要处理的 WebSocket 连接，如果不是，则拒绝该连接。如果是，则接受该连接，并向客户端发送一条欢迎消息。 接着，我们设置了该 WebSocket 连接的消息处理器，当客户端发送消息时，会触发该处理器。在该处理器中，我们简单地将客户端发送的消息原样返回给客户端。 最后，我们设置了该 WebSocket 连接的关闭处理器，当客户端关闭连接时，会触发该处理器。 以上就是使用 Vert.x 4.0 编写 WebSocket 服务端的示例代码。

vert.x mqtt 服务器

Vert.x 是一个基于事件驱动和异步编程模型的开发框架，它支持多种编程语言，其中包括 Java。Vert.x 提供了一组丰富的库和工具，用于构建高性能的分布式应用程序。 Vert.x Mqtt 服务器是 Vert.x 框架提供的一个 MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）服务器实现。MQTT 是一种轻量级的发布/订阅协议，常用于物联网设备之间的通信。 Vert.x Mqtt 服务器实现了 MQTT 3.1.1 版本的协议规范，并提供了一组简单易用的 API，开发人员可以使用这些 API 来创建和管理 MQTT 服务器。通过 Vert.x Mqtt 服务器，你可以轻松地构建 MQTT 服务器应用程序，处理来自物联网设备的消息，实现设备之间的实时通信。 需要注意的是，Vert.x Mqtt 服务器是基于 Vert.x 框架开发的，因此你需要先了解和学习 Vert.x 框架的相关知识，才能更好地使用和理解 Vert.x Mqtt 服务器。

spring boot 集成vert.x使用实例代码

以下是一个简单的 Spring Boot 集成 Vert.x 的示例代码： java @SpringBootApplication public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } @Bean public Vertx vertx() { return Vertx.vertx(); } @Bean public Router router(Vertx vertx) { Router router = Router.router(vertx); // 添加一个 GET 请求处理器 router.get("/hello").handler(ctx -> { ctx.response().end("Hello, Vert.x!"); }); return router; } @Bean public HttpServer httpServer(Vertx vertx, Router router) { HttpServer server = vertx.createHttpServer(); // 将请求处理器绑定到服务器 server.requestHandler(router::accept); return server; } } 在这个示例中，我们创建了一个 Spring Boot 应用程序，并添加了 Vert.x 和 HttpServer 的实例。我们还添加了一个处理 GET 请求的路由器，并将其绑定到 HttpServer。通过运行这个应用程序，我们就可以访问 http://localhost:8080/hello，并得到 "Hello, Vert.x!" 的响应。

vert.x in action pdf

《Vert.x in Action》是一本关于Vert.x框架的参考书，详细介绍了Vert.x框架的使用和相关的技术概念。该书以深入浅出的方式讲解了Vert.x的核心概念、架构和高级特性。它适合有Java或其他编程语言基础的开发人员，通过学习本书可以了解Vert.x框架在应用开发中的应用场景和解决方法。 该书涵盖了Vert.x的核心模块，包括Verticles、Event Bus、Web、Messaging、Service Proxies等。通过实例和代码示例，读者可以学习如何构建响应式、高可伸缩性和高性能的应用程序。此外，还讨论了Vert.x与其他常用框架和技术的集成，如Spring Boot、RxJava和Docker等。 通过阅读《Vert.x in Action》，读者可以学习到以下知识： 1. 如何使用Verticles来构建可伸缩的应用程序。 2. 如何利用事件总线实现应用程序的异步通信和协作。 3. 如何设计和开发Web应用程序，包括使用Vert.x-Web进行路由和处理HTTP请求。 4. 如何使用消息传递机制实现应用程序之间的解耦。 5. 如何通过服务代理和反应式编程模型简化应用程序的开发和维护。 6. 如何进行应用程序的测试、部署和监控。 总之，《Vert.x in Action》是一本全面介绍Vert.x框架的权威参考书，适合希望学习和使用该框架的开发人员阅读。无论是初学者还是有经验的开发人员，通过本书的学习可以掌握Vert.x的核心概念和技术，从而构建优秀的应用程序。

kotlin+vert.x 教程

Kotlin 是一种在 JVM、Android 和浏览器上运行的静态类型编程语言，它可以与 Java 互操作，并且在某些方面优于 Java。Vert.x 是一个基于事件驱动的非阻塞的应用程序框架，它可以轻松地创建高性能、可伸缩的应用程序。 以下是 Kotlin 和 Vert.x 的教程： 1. 安装 Kotlin 和 Vert.x 首先，需要安装 Kotlin 和 Vert.x。Kotlin 可以通过官方网站下载安装包进行安装，而 Vert.x 可以通过官方网站下载二进制包或使用 Maven 或 Gradle 进行安装。 2. 创建一个 Vert.x 应用程序 使用 Kotlin 和 Vert.x 创建一个应用程序需要添加 Vert.x 的依赖。可以使用 Maven 或 Gradle 来管理依赖。 在创建应用程序之前，需要先创建一个 Vert.x 的实例： kotlin val vertx = Vertx.vertx() 然后，可以使用 Vert.x 创建 HTTP 服务器： kotlin vertx.createHttpServer().requestHandler { req -> req.response().putHeader("content-type", "text/plain").end("Hello from Vert.x!") }.listen(8080) 3. 创建一个路由 可以使用 Vert.x 的 Router 类来创建一个路由： kotlin val router = Router.router(vertx) router.get("/").handler { routingContext -> routingContext.response().putHeader("content-type", "text/plain").end("Hello from Vert.x!") } 4. 创建一个 RESTful API 可以使用 Vert.x 的 Router 类和 HTTP 方法来创建一个 RESTful API： kotlin val router = Router.router(vertx) router.get("/api/users").handler { routingContext -> val response = routingContext.response() response.putHeader("content-type", "application/json") response.end(Json.encodePrettily(users)) } router.post("/api/users").handler { routingContext -> val user = Json.decodeValue(routingContext.bodyAsString, User::class.java) users.add(user) routingContext.response().setStatusCode(201).end() } 5. 创建一个数据库连接 可以使用 Vert.x 的 JDBC 客户端来创建一个数据库连接： kotlin val client = JDBCClient.createShared(vertx, JsonObject(), "MyDataSource") client.getConnection { ar -> if (ar.succeeded()) { val conn = ar.result() conn.query("SELECT * FROM users") { select -> if (select.succeeded()) { val resultSet = select.result() // handle result set } else { // handle failure } } } else { // handle failure } } 以上是 Kotlin 和 Vert.x 的简单教程，希望能对您有所帮助！

vert.x validat

Vert.x Validate是一个基于Vert.x框架的验证库，提供了快速简便的请求参数验证实现。通过Vert.x Validate，我们可以对输入参数进行规则定义，如数据类型、正则表达式、长度限制等，从而得到更加健壮的程序。其主要功能包括参数验证、模型验证以及自定义验证规则的实现，通过实现参数验证及模型验证可以保证程序的安全性以及逻辑正确性。此外，Vert.x Validate还提供了多种验证规则，如数字、字符串、日期等类型的验证规则，可直接快捷地调用。同时，Vert.x Validate还可以与其他第三方验证库结合使用，如Hibernate Validator、JSR 303等，进一步提高验证的灵活性。 总之，Vert.x Validate是一款功能强大的验证库，为开发人员提供了卓越的参数验证功能，可以保证程序的安全性和正确性。其易于使用和灵活性是其优势，也是Vert.x框架的重要组成部分。

Vert.x技巧：使用EventBus Interceptor拦截消息

在Vert.x中，可以使用EventBus Interceptor来拦截消息并对其进行处理。这对于在消息传递过程中进行日志记录、监控或安全验证非常有用。 以下是一个简单的示例，演示如何使用EventBus Interceptor： java EventBus eventBus = vertx.eventBus(); // 创建Interceptor eventBus.addInterceptor(message -> { System.out.println("Received message: " + message.body()); message.reply("Message processed successfully."); }); // 发送消息 eventBus.send("my.address", "Hello, world!", reply -> { if (reply.succeeded()) { System.out.println("Reply: " + reply.result().body()); } else { System.err.println("Failed to process message: " + reply.cause().getMessage()); } }); 在上面的示例中，我们创建了一个拦截器，并将其添加到EventBus中。当消息被发送到“my.address”地址时，拦截器将打印消息内容，并回复一个成功处理的消息。如果处理失败，将打印错误消息。 通过使用EventBus Interceptor，您可以轻松地拦截和处理Vert.x应用程序中的消息，从而实现更高级的功能和功能。

vert.x mqtt 服务器 代码

下面是一个使用 Vert.x Mqtt 服务器的简单示例代码： java import io.vertx.core.Vertx; import io.vertx.mqtt.MqttServer; import io.vertx.mqtt.MqttServerOptions; public class MqttServerExample { public static void main(String[] args) { Vertx vertx = Vertx.vertx(); MqttServerOptions options = new MqttServerOptions() .setPort(1883) // 设置服务器端口 .setHost("localhost"); // 设置服务器主机 MqttServer mqttServer = MqttServer.create(vertx, options); mqttServer.endpointHandler(endpoint -> { System.out.println("Client connected: " + endpoint.clientIdentifier()); endpoint.publishHandler(message -> { System.out.println("Received message from client: " + message.payload().toString()); }); endpoint.accept(false); }); mqttServer.listen(ar -> { if (ar.succeeded()) { System.out.println("Mqtt server started on port " + ar.result().actualPort()); } else { System.err.println("Mqtt server failed to start: " + ar.cause().getMessage()); } }); } } 这个示例代码创建了一个基本的 MQTT 服务器，并监听本地主机的 1883 端口。当客户端连接到服务器时，打印出客户端标识符。当客户端向服务器发布消息时，打印出接收到的消息内容。 你可以根据自己的需求修改代码中的参数和逻辑，来构建符合你业务需求的 Vert.x Mqtt 服务器应用程序。记得在运行代码之前，确保已经添加了 Vert.x 和 MQTT 服务器的依赖。

(vert.x mqtt 服务器

C知道：Vert.x MQTT 服务器是一个基于Vert.x的开源MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）消息代理服务器。它提供了一个轻量级、可扩展的消息传递协议，用于在物联网和分布式系统中进行异步通信。Vert.x MQTT 服务器具有高性能、低延迟和高并发处理能力，支持多个MQTT客户端的连接和数据交换。它还提供了丰富的配置选项和灵活的集成方式，使开发者能够轻松构建可靠的消息传递应用程序。你还有其他关于Vert.x MQTT 服务器的问题吗？

帮我写一个vert.x连接rabbitmq

好的，我可以为您提供一个基本的vert.x连接rabbitmq的代码示例： import io.vertx.core.Vertx; import io.vertx.rabbitmq.RabbitMQClient; import io.vertx.rabbitmq.RabbitMQOptions; public class RabbitMQVertxExample { public static void main(String[] args) { Vertx vertx = Vertx.vertx(); RabbitMQOptions config = new RabbitMQOptions(); config.setUser("guest"); config.setPassword("guest"); config.setHost("localhost"); config.setPort(5672); config.setVirtualHost("/"); RabbitMQClient client = RabbitMQClient.create(vertx, config); client.start(startResult -> { if (startResult.succeeded()) { System.out.println("RabbitMQ client started successfully!"); // Do something with the client client.stop(stopResult -> { if (stopResult.succeeded()) { System.out.println("RabbitMQ client stopped successfully!"); } else { System.out.println("Error stopping RabbitMQ client: " + stopResult.cause().getMessage()); } }); } else { System.out.println("Error starting RabbitMQ client: " + startResult.cause().getMessage()); } }); } } 这个示例代码使用vert.x和RabbitMQClient库来连接RabbitMQ。您可以根据自己的需要修改配置信息和实现逻辑。

帮我写一个vert.x连接kafka

好的，我可以为您提供一个基本的vert.x连接kafka的代码示例： import io.vertx.core.Vertx; import io.vertx.kafka.client.consumer.KafkaConsumer; import io.vertx.kafka.client.producer.KafkaProducer; import io.vertx.kafka.client.producer.KafkaProducerRecord; public class KafkaVertxExample { public static void main(String[] args) { Vertx vertx = Vertx.vertx(); // Kafka consumer configuration KafkaConsumer<String, String> consumer = KafkaConsumer.create(vertx, config); // Kafka producer configuration KafkaProducer<String, String> producer = KafkaProducer.create(vertx, config); // Send a message to Kafka KafkaProducerRecord<String, String> record = KafkaProducerRecord.create("my-topic", "my-message"); producer.write(record, done -> { if (done.succeeded()) { System.out.println("Message sent to Kafka"); } else { System.err.println("Failed to send message to Kafka"); } }); // Consume messages from Kafka consumer.handler(record -> { System.out.println("Received message from Kafka: " + record.value()); }); consumer.subscribe("my-topic"); } } 请注意，这只是一个基本的示例，您需要根据您的实际需求进行修改和扩展。

This method should exclusively be invoked from a Vert.x EventLoop thread

这个错误通常是在非 EventLoop 线程中尝试访问 Vert.x API 时发生的。Vert.x 的 API 仅限于在 EventLoop 线程中使用。解决方法是将代码块包装在 runOnContext 方法中，以确保它在 EventLoop 线程中执行。例如： Vertx vertx = Vertx.vertx(); vertx.runOnContext(event -> { // 在这里执行需要在 EventLoop 线程中执行的代码 });

webflux oracle,如果要在 Spring webflux 和 Vert.x web 选一个，在不仅仅只考虑性能的情况下，选哪一个...

在不仅仅考虑性能的情况下，选择 Spring WebFlux 是更好的选择。 虽然 Vert.x Web 也是一个很成熟的框架，但是 Spring WebFlux 更加流行，因此可以获得更多的社区支持和贡献者。此外，Spring WebFlux 还有更完备的生态系统，包括 Spring Data、Spring Security 等等，这些可以帮助开发者更快地构建应用程序。 另外，Spring WebFlux 与其他 Spring 组件集成得更好，可以使用 Spring 的依赖注入、配置等等。这一点在微服务架构下非常重要。 最后，选择哪个框架还要考虑团队成员的技能水平和经验。如果团队对 Spring 比较熟悉，那么选择 Spring WebFlux 更有优势。

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align_vert_to_facev2.5.mse是一个3dmx插件，用于将顶点与面对齐的工具。通过这个插件，用户可以快速将顶点与所选择的面对齐，使其在面的法线上垂直或平行排列。 在3D建模过程中，顶点的位置对模型的外观和质量有着重要影响。有时候我们想要将某个顶点与面对齐，以使其能够适应特定的设计要求。使用align_vert_to_facev2.5.mse插件，我们可以轻松实现这一目标。 使用该插件非常简单，只需要选择要操作的顶点和面，然后运行插件即可。插件会根据用户的选择将所选的顶点与面对齐。用户可以选择使顶点垂直于面的法线，也可以选择使顶点与面平行。这个插件支持对单个顶点或多个顶点进行操作。 通过将顶点与面对齐，我们可以更好地调整模型的几何形状和外观，确保各个部分之间的连贯性和平滑性。这对于制作真实感的模型以及进行进一步的细节调整非常重要。 总之，align_vert_to_facev2.5.mse插件是一个功能强大且易于使用的3dmx插件，可以帮助用户快速将顶点与所选择的面对齐。这个插件在3D建模过程中非常有用，能够提高模型的质量和外观，并帮助用户在模型设计中更加精确地控制顶点的位置。

vertx-mqtt使用protobuf编解码

您好！对于使用 Vert.x-MQTT 和 Protobuf 进行编解码，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 首先，您需要确保已经在您的项目中添加了 Vert.x-MQTT 和 Protobuf 的相关依赖。 2. 创建一个 Protobuf 定义文件（.proto 文件），用于定义您的消息结构。例如，假设您的消息结构如下所示： syntax = "proto3"; message MyMessage { string field1 = 1; int32 field2 = 2; } 3. 使用 Protobuf 编译器将 .proto 文件编译为 Java 类。您可以使用以下命令行命令： protoc --java_out=<output_directory> <your_proto_file.proto> 此命令将生成相应的 Java 类文件，用于在代码中进行消息的编码和解码。 4. 在 Vert.x-MQTT 中使用编码器和解码器。您可以创建一个类来实现 Vert.x-MQTT 的 MqttMessageCodec 接口，并在其中实现编码和解码逻辑。在这个类中，您可以使用 Protobuf 生成的类来进行消息的序列化和反序列化。 以下是一个简单的示例： java import io.vertx.mqtt.MqttMessageCodec; import io.vertx.mqtt.messages.MqttPublishMessage; import com.example.protobuf.MyMessage; public class MyMessageCodec implements MqttMessageCodec<MyMessage> { @Override public void encodeToWire(Buffer buffer, MyMessage myMessage) { byte[] payload = myMessage.toByteArray(); // 在此处将 payload 写入到 buffer 中 } @Override public MyMessage decodeFromWire(int pos, Buffer buffer) { // 从 buffer 中读取 payload，并将其反序列化为 MyMessage 对象 byte[] payload = buffer.getBytes(pos, buffer.length()); return MyMessage.parseFrom(payload); } @Override public MyMessage transform(MqttPublishMessage mqttPublishMessage) { // 将 MqttPublishMessage 转换为 MyMessage 对象 byte[] payload = mqttPublishMessage.payload().getBytes(); return MyMessage.parseFrom(payload); } @Override public MqttPublishMessage transform(MyMessage myMessage) { // 将 MyMessage 对象转换为 MqttPublishMessage return MqttPublishMessage.create(myMessage.toByteArray(), false, QualityOfService.AT_MOST_ONCE, false); } } 5. 最后，在您的 Vert.x-MQTT 代码中，使用您自定义的消息编解码器。示例如下： java MqttServerOptions options = new MqttServerOptions(); options.setCodecs(new MyMessageCodec()); MqttServer mqttServer = MqttServer.create(vertx, options); mqttServer.endpointHandler(endpoint -> { endpoint.publishHandler(message -> { // 处理收到的消息 MyMessage myMessage = message.payload(); // ... }); }).listen(); 这样，您就可以使用 Vert.x-MQTT 和 Protobuf 进行消息的编码和解码了。 请注意，上述示例是一个简单示例，您可能需要根据您的实际需求进行适当的修改和调整。希望对您有所帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。

使用 vertx进行mqtt 开发 spring boot整合vertx开发mqtt

要在Spring Boot中整合Vert.x开发MQTT应用程序，可以按照以下步骤进行操作： 1. 添加依赖：在项目的pom.xml文件中添加以下依赖，包括Vert.x和MQTT相关的依赖： xml <dependency> <groupId>io.vertx</groupId> <artifactId>vertx-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.6</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.vertx</groupId> <artifactId>vertx-mqtt-server</artifactId> <version>4.2.1</version> </dependency> 2. 创建MQTT服务器：在Spring Boot应用程序的入口类中，创建一个Vert.x的Vertx实例，并使用Vertx实例创建一个MqttServer实例。 java import io.vertx.core.Vertx; import io.vertx.mqtt.MqttServer; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.context.annotation.Bean; @SpringBootApplication public class MyApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(MyApplication.class, args); } @Bean public MqttServer mqttServer(Vertx vertx) { return MqttServer.create(vertx); } } 3. 编写MQTT消息处理器：创建一个实现MqttEndpointHandler接口的类，用于处理接收到的MQTT消息。可以根据业务需求自定义消息处理逻辑。 java import io.vertx.mqtt.MqttEndpoint; import io.vertx.mqtt.MqttEndpointHandler; public class MyMqttEndpointHandler implements MqttEndpointHandler { @Override public void handle(MqttEndpoint endpoint) { // 处理消息逻辑 } } 4. 注册MQTT消息处理器：在Spring Boot应用程序的入口类中，将自定义的MqttEndpointHandler实例注册到MqttServer中。 java import io.vertx.core.Vertx; import io.vertx.mqtt.MqttServer; import io.vertx.mqtt.MqttServerOptions; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.context.annotation.Bean; @SpringBootApplication public class MyApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(MyApplication.class, args); } @Bean public MqttServer mqttServer(Vertx vertx, MqttEndpointHandler endpointHandler) { MqttServerOptions options = new MqttServerOptions() .setPort(1883); // 设置MQTT服务器端口 MqttServer mqttServer = MqttServer.create(vertx, options); mqttServer.endpointHandler(endpointHandler); // 注册消息处理器 return mqttServer; } @Bean public MqttEndpointHandler endpointHandler() { return new MyMqttEndpointHandler(); } } 通过以上步骤，你就可以在Spring Boot应用程序中使用Vert.x开发MQTT应用程序了。启动应用程序后，Vert.x MQTT服务器将在指定的端口上监听并处理接收到的MQTT消息。你可以根据需要在MyMqttEndpointHandler中编写自定义的消息处理逻辑。

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您可以使用以下代码作为`test.py`文件中的基本模板来测试 YOLOv5 模型： ```python import torch from PIL import Image # 加载模型 model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolov5s') # 选择设备 (CPU 或 GPU) device = torch.device('cuda') if torch.cuda.is_available() else torch.device('cpu') # 将模型移动到所选设备上 model.to(device) # 读取测试图像 i

数据结构1800试题.pdf

你还在苦苦寻找数据结构的题目吗？这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题，轻松解决期末挂科的难题。不信？你下载看看，这里是纯题目，你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节，每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题，题型丰富多样，共五种类型题目。本学期已过去一半，相信你数据结构叶已经学得差不多了，是时候拿题来练练手了，如果你考研，更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载，不早不晚，越往后拖，越到后面，你身边的人就越卷，甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人，学习，练题，就要趁现在，不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英，或是算法题？学完理论要及时巩固知识内容才是王道！记住！！！下载了来要答案（v:zywcv1220）。

基于对比检测的高效视觉预训练

10086⇥⇥⇥⇥基于对比检测的高效视觉预训练Ol i vierJ. He´naf f SkandaKoppula Jean-BaptisteAlayracAaronvandenOord OriolVin yals JoaoCarreiraDeepMind，英国摘要自我监督预训练已被证明可以为迁移学习提供然而，这些性能增益是以大的计算成本来实现的，其中最先进的方法需要比监督预训练多一个数量级的计算。我们通过引入一种新的自监督目标，对比检测，任务表示与识别对象级功能跨增强来解决这个计算瓶颈。该目标可提取每幅图像的丰富学习信号，从而在各种下游任务上实现最先进的传输精度，同时需要高达10少训练特别是，我们最强的ImageNet预训练模型的性能与SEER相当，SEER是迄今为止最大的自监督系统之一，它使用了1000多个预训练数据。最后，我们的目标无缝地处理更复杂图像的预训练，例如COCO中的图像，缩小了从COCO到PASCAL的监督迁移学习的差距1. 介绍自从Al

You are not allowed to push code to this project.

回答: 当你遇到"You are not allowed to push code to this project"的错误提示时，可能有几个原因。首先，你需要确保你具有操作该项目的权限。你可以检查你的git账号是否有该项目的操作权限。如果没有权限，你需要联系管理员为你添加相应的权限。其次，你可以检查你的git凭证是否正确。你可以进入"控制面板" -> "用户帐户" -> "管理您的凭证" -> "Windows凭据 / 普通凭据"，查看是否存在多个git凭证。你可以编辑查看你所push的网址的凭证，确保用户名和密码是正确的。另外，你也可以尝试在控制面板的凭据管理器中删除对应配置好的git网址，

TFT屏幕-ILI9486数据手册带命令标签版.pdf

ILI9486手册 官方手册 ILI9486 is a 262,144-color single-chip SoC driver for a-Si TFT liquid crystal display with resolution of 320RGBx480 dots, comprising a 960-channel source driver, a 480-channel gate driver, 345,600bytes GRAM for graphic data of 320RGBx480 dots, and power supply circuit. The ILI9486 supports parallel CPU 8-/9-/16-/18-bit data bus interface and 3-/4-line serial peripheral interfaces (SPI). The ILI9486 is also compliant with RGB (16-/18-bit) data bus for video image display. For high speed serial interface, the ILI9486 also provides one data and clock lane and supports up to 500Mbps on MIPI DSI link. And also support MDDI interface.

增量学习的分离Softmax用于解决类增量学习中的遗忘和分类偏差问题

844SS-IL：用于增量学习的分离SoftmaxHongjoon Ahn1 *、Jihwan Kwak4 *、Subin Lim3、Hyeonsu Bang1、Hyojun Kim2和TaesupMoon4†1人工智能系，2电子电气工程系3韩国水原成均馆大学计算机工程系4韩国首尔国立大学电气与计算机工程系{hong0805，tnqls985，bhs1996，leopard101}@ skku.edu{jihwan0508，tsoon}@ snu.ac.kr摘要我们认为类增量学习（CIL）的问题，其中学习代理不断学习新的类增量到达的训练数据批次，并旨在预测到目前为止学习的所有类。该问题的主要挑战是灾难性遗忘，并且对于基于样本记忆的CIL方法，通常已知的是，遗忘通常由由于新类和旧类之间的数据不平衡（在样本记忆中）而注入的分类得分偏差引起。虽然已经提出了几种方法来通过一些附加的后处理来校正这种分数偏差，然而，尽管存在着对分数重新调整或平衡微调的不确定性，但尚未对这种偏差的根本原因进行系统�